数字图像处理知识点总结
1、图像获取
2、图像的类型
jpeg，tiff，ppp
3、点扩散函数
4、采样定理
当采样频率满足
1
/
Δ
T
≥
2
μ
m
a
x
1/ \Delta T≥2 \mu _ {max}
1/ΔT≥2μmax一个连续、带宽有限的信号可以被采样信号无损的重建。
5、瑞丽半径
D
=
0.61
λ
N
A
D =\frac{0.61 \lambda}{ NA}
D=NA0.61λ
NA代表数值孔径
D表示光学系统中单位点与点之间的最小距离，否则将会有混淆
6、相关
w
(
x
,
y
)
☆
f
(
x
,
y
)
=
∑
s
=
−
a
s
=
a
∑
t
=
−
b
t
=
−
b
f
(
x
+
s
,
y
+
t
)
w
(
s
,
t
)
w(x,y) ☆ f(x,y) = \sum_{s = -a}^{s=a}\sum_{t=-b}^{t=-b}f(x+s,y+t)w(s,t)
w(x,y)☆f(x,y)=s=−a∑s=at=−b∑t=−bf(x+s,y+t)w(s,t)
7、卷积
w
(
x
,
y
)
⋆
f
(
x
,
y
)
=
∑
s
=
−
a
s
=
a
∑
t
=
−
b
t
=
b
f
(
x
−
s
,
y
−
t
)
w
(
s
,
t
)
w(x,y)\star f(x,y) = \sum_{s=-a}^{s=a}\sum_{t=-b}^{t=b}f(x-s,y-t)w(s,t)
w(x,y)⋆f(x,y)=s=−a∑s=at=−b∑t=bf(x−s,y−t)w(s,t)
8、变换
傅里叶变换
F
(
μ
,
v
)
=
∫
−
∞
+
∞
∫
−
∞
+
∞
f
(
x
,
y
)
e
−
j
2
π
(
μ
x
+
v
y
)
d
x
d
y
F(\mu,v)=\int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}f(x,y)e^{-j2\pi(\mu x+vy)}dxdy
F(μ,v)=∫−∞+∞∫−∞+∞f(x,y)e−j2π(μx+vy)dxdy
f
(
x
,
y
)
=
∫
−
∞
+
∞
∫
−
∞
+
∞
F
(
μ
,
v
)
e
−
j
2
π
(
μ
x
+
v
y
d
μ
d
v
f(x,y) = \int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}F(\mu,v)e^{-j2\pi(\mu x+vy}d\mu dv
f(x,y)=∫−∞+∞∫−∞+∞F(μ,v)e−j2π(μx+vydμdv
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