keras中K.function()的用法

ia_heng

于 2020-07-18 16:53:01 发布

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文章标签： python 神经网络

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本文详细介绍了Keras框架中K.function()的功能及其使用方法。该函数主要用于打印神经网络的中间结果，便于开发者进行查看和调试。它接受输入张量列表、输出张量列表以及更新操作列表作为参数，并返回Numpy数组形式的输出值。文章还提到了如何避免传入无效的kwargs以防止ValueError异常。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

K.function()主要是用于打印神经网络中的一些中间结果，便于查看和调试。

keras.backend.function(inputs, outputs, updates=None)

inputs: 占位符张量列表。
outputs: 输出张量列表。
updates: 更新操作列表。
**kwargs: 需要传递给 tf.Session.run 的参数。

输出值为 Numpy 数组。

如果无效的 kwargs 被传入，则会出现ValueError的异常

有点类似于tensorflow中的计算图的计算查看值

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