剑指offer
方法型
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4根据前序中序序列重建二叉树(分治,递归)
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17判断是否是树的子结构(递归)
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19顺时针打印矩阵(边界)
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21是否是栈的弹出序列
先把栈添加成,序列的第一个元素在栈顶的状态,然后弹出,匹配就弹出,不匹配就继续压栈。最后看空不空。
是否是栈的弹出序列 -
22从上往下打印二叉树(队列)
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23判断数组是否是二叉搜索树的后序遍历序列(与4类似)
找到左右子树分界线,左边的小于根节点,右边的大于根节点,如果符合再分别判断左右子树。
判断数组是否是二叉搜索树的后序遍历序列 -
24二叉树中和为某一值的路径(深搜,递归,比较器)
找到一个符合的path就将path加到paths,然后path回溯。
二叉树中和为某一值得路径 -
26二叉搜索树转化为双向链表(分治)
转化后的左子树的最右节点连到根节点左边,转化后的右子树头结点连到根节点右边。最后返回左子树头结点,或根节点(没有左子树时)
二叉搜索树转化为双向链表 -
27字符串的全排列(交换位置,递归)
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32把数组排成最小的数(重写比较器)
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36两个链表中的第一个公共结点(双指针)
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48不用加减乘除做加法(位运算)
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60按层从上到下打印二叉树(边界)
技巧型
降低常规的好想的方法的复杂度。
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28数组中出现次数超过一半的数字
容易想到的是遍历一遍,hashmap存次数,然后遍历hashmap。
或者排序之后找中位数(最快O(nlogn)比较技巧性的,遍历数组时,维护一个time次数,如果下一个数组与之前保存的数字一样,则time+1,否则time-1。当time=0时,保存下一个数字并把time置为1。遍历结束后,如果存在超过一半的数字,则就是保存的数字。再遍历一次数组,看保存的数字出现次数是否超过一半。O(n)。
数组中出现次数超过一半的数字 -
31整数序列中1出现的次数
数学技巧
1~n整数中1出现的次数 -
37数字在升序数组中出现的次数
遍历一遍count++,O(n),没有利用数组升序的特点
采用二分法,找到目标数字最右边的边界right。然后用right - (目标数字-1的右边界)。
数字在升序数组中出现的次数 -
leetcode 136 只出现一次的数字(1个,其他出现两次)
所有的数异或,相同的消掉 p异或p = 0,剩下的就是只出现一次的
只出现一次的数字(2个,其他出现两次)
二分,找到两个数字中间的数,分别异或后得到两个数字
只出现一次的数字(其他都出现3次)
利用二进制形式,出现三次的数的二进制,每个位上1的个数都是3的倍数。各个位上1的个数的和,%3,得到出现一次的数的二进制。
动态规划
- 30 连续子数组的最大和