92. Reverse Linked List II

本文介绍了解决LeetCode上编号92的问题——反转链表II的具体实现方法。该问题要求在给定的单链表中反转从位置m到n之间的节点。文中提供了一段C++代码示例,详细展示了如何通过迭代方式实现这一目标,并确保了边界条件的正确处理。

#92. Reverse Linked List II

92. Reverse Linked List

题目来源:

https://leetcode.com/problems/reverse-linked-list-ii/description/

题意分析:

给定区间[m,n]和单向链表表头,把链表第m个---第n个元素reverse

例子:


代码:

发现了一个可以加速cin,cout输出的万用函数hhh

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
static int x = [](){ 
    std::ios::sync_with_stdio(false); 
    cin.tie(NULL);  
    return 0; 
}();
class Solution {
public:
    ListNode* reverseBetween(ListNode* head, int m, int n) {
        int i=1;
        ListNode* trace=head;
        ListNode* before_head=NULL; //记录reverse list head前一个节点,如果第一个结点也要reverse则设为NULL
        while (trace!=NULL){
            if (i<m){
                if (i==m-1)
                    before_head=trace; 
                trace=trace->next;
                i++;
            }
            else if (i>n){
                trace=trace->next;
                i++;
            }
            else{
                ListNode* final_tail=trace;
                ListNode* sub_head=trace;
                ListNode* tail=trace->next;
                while(++i<=n){
                    trace=tail;
                    tail=tail->next;
                    trace->next=sub_head;
                    sub_head=trace;
                }
                if (before_head)
                    before_head->next=sub_head;//把reverse后的头结点跟原来的list拼接起来
                else
                    head=sub_head;   //如果第一个结点也reverse了,那么要把head设为reverse后的list的head
                final_tail->next=tail;
                trace=tail;
            }
        }
        return head;
    }
};

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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