Mybatis缓存

最新推荐文章于 2024-06-20 22:35:28 发布
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分类专栏： mybatis 文章标签： java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36255655/article/details/123225620

1、缓存是什么？

  • 存在内存中的临时数据。
  • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2、为什么使用缓存？

  • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3、什么样的数据能使用缓存？

  • 经常查询并且不经常改变的数据。

Mybatis缓存

  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
  • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
  • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

使用方法：默认开启
与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；
执行两次
执行两次查询，只执行一次sql，因为第一次查询时 把结果放到了缓存（这里是内存）中，第二次从内存中找到直接返回。

在这里插入图片描述
执行修改、删除、增加操作会清空一级缓存，因为不清楚可能导致数据不一致！！！

一级缓存失效的四种情况：

  1. 没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！
  2. sqlSession相同，查询条件不同
  3. sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！
  4. sqlSession相同，手动清除一级缓存(sqlSession.clearCache())
    一级缓存就是map

二级缓存

使用方法：在mapper.xml文件中添加

<cache/>

  • 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；

工作机制

  • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；

  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；

  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；

  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

原理图：

在这里插入图片描述

另外 mybatis提供了添加第三方缓存的方式，比如ehcache
具体参考狂神mybatis。本文参考这个博客和自己实践的代码

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### 三级标题：MyBatis 缓存机制的工作原理 MyBatis 提供了两种级别的缓存机制：一级缓存和二级缓存，分别适用于不同的使用场景，并通过特定的数据结构实现查询结果的存储与复用。 一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，默认情况下是开启的。每个 SqlSession 都会维护一个本地缓存（基于 HashMap 实现），用于存储该 SqlSession 中执行过的查询结果。在同一个 SqlSession 中，如果执行相同的查询语句，则 MyBatis 会直接从缓存中获取数据，而不会再次访问数据库[^3]。当执行插入、更新或删除操作时，MyBatis 会自动清空当前 SqlSession 的一级缓存，以确保数据的一致性[^1]。 二级缓存是 Mapper（namespace）级别的缓存，多个 SqlSession 可以共享同一个 Mapper 的二级缓存。这意味着跨 SqlSession 的查询可以复用缓存数据，前提是这些查询属于相同的 Mapper 命名空间。二级缓存需要显式配置，可以通过接口注解方式实现，例如使用 `@CacheNamespace` 注解来启用指定 Mapper 接口的二级缓存功能[^2]。 以下是一个使用注解方式配置 MyBatis 二级缓存的示例： ```java @CacheNamespace public interface UserMapper { User getUserById(int id); } ``` ### 三级标题：MyBatis 缓存的使用注意事项 尽管缓存机制可以显著提升数据库查询性能，但在实际应用中需要注意以下几点。 首先，一级缓存的作用范围仅限于当前 SqlSession，不同 SqlSession 之间的缓存数据互不影响。因此，在涉及多个 SqlSession 或事务隔离级别较高的场景下，不能依赖一级缓存保证数据一致性[^4]。 其次，二级缓存虽然支持跨 SqlSession 共享数据，但其默认实现并不具备线程安全特性。在并发访问频繁的环境中，建议引入第三方缓存组件（如 Ehcache 或 Redis）以提高稳定性和可扩展性。此外，二级缓存的生命周期独立于 SqlSession，即使关闭或清除 SqlSession，缓存数据依然存在，因此必须谨慎管理缓存更新策略，避免出现脏读问题[^1]。 最后，由于缓存机制的存在，某些情况下可能会导致查询结果与数据库中的最新数据不一致。为了解决这一问题，可以在执行写操作后手动刷新缓存，或者通过配置合理的缓存失效时间来控制数据同步的粒度。同时，应避免对频繁更新的数据使用缓存，以免因频繁清空缓存而抵消性能优化效果[^3]。 ### 三级标题：相关代码示例 以下是一个展示 MyBatis 一级缓存行为的简单示例。在这个例子中，两次调用相同的查询方法将只触发一次数据库访问： ```java public class UserService { @Autowired private SqlSession sqlSession; public void testCache() { UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); // 第一次查询，结果从数据库中获取 User user1 = mapper.getUserById(1); // 第二次查询相同的记录，结果从一级缓存中获取，不再访问数据库 User user2 = mapper.getUserById(1); } } ```
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