pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系

转载自：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.html

版本查询：

python版本：直接which python或者python进入界面查看；

pytorch版本：进入python，import torch, torch.version

cudatoolkit版本（这里特指conda安装的那个cuda）：进入python，import torch, torch.version.cuda

torchvision版本：conda list torchvision

系统cuda：一般在/user/local/cuda

查看显卡版本：

ubuntu-drivers devices
nvidia-smi

还有一个 cudnn?

NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。

对应关系：

1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系：

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

2.cudatoolkit版本和系统cuda对应关系：

https://www.zhihu.com/question/344950161/answer/818139888

3.系统cuda和nvidia对应关系：

https://blog.youkuaiyun.com/He_9520/article/details/100032803

4.cuda和cuDNN的关系和对应关系：

https://www.jianshu.com/p/622f47f94784

https://www.cnblogs.com/yeran/p/11345990.html

小结：

gpu有驱动，系统cuda用于加速，cudnn是系统cuda的深度学习小应用，cudatoolkit是深度学习框架，对系统cuda的适应器（cudatoolkit是不完整系统cuda，可能深度学习只需要用一小部分的系统cuda？）

其他：

https://cloud.tencent.com/developer/article/1536738