省份数量（深度优先遍历、图）

qq_1206630874

于 2021-12-01 14:24:50 发布

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode 算法

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这篇文章介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）算法解决LeetCode上的连通分量问题。通过实例展示了如何遍历给定的邻接矩阵，找出各个独立的连通区域数量。关键步骤包括初始化visited数组、深度优先搜索函数和计数结果的返回。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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求图的连通分量个数

题目

有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。
省份是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。
返回矩阵中省份的数量。

class Solution {
public:
    
    int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) {
        vector<int> visited(isConnected.size());
        int res=0;
        for(int i=0;i<isConnected.size();i++){
            if(visited[i]==0){
                dfs(isConnected,i,visited);
                res++;
            }
            
        }
        return res;
    }
    void dfs(vector<vector<int>>& isConnected,int x,vector<int> &visited){
        for(int j=0;j<isConnected[x].size();j++){
            if(isConnected[x][j]==1 && visited[j]==0){
                visited[j]=1;
                dfs(isConnected,j,visited);
            }
        }
    }
};