动态规划（打家劫舍）

最新推荐文章于 2025-07-31 17:32:32 发布

qq_1206630874

最新推荐文章于 2025-07-31 17:32:32 发布

阅读量76

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： LeetCode 文章标签：编辑器

原文链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/

LeetCode 专栏收录该内容

24 篇文章

订阅专栏

本文分享了解决一个动态规划问题的思路，涉及小偷避开防盗系统偷窃房屋，目标是最大化收益。通过实例和官方代码实现，理解如何在给定数组中计算最高不触动警报的偷窃金额。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分享原因：这题自己做出来过，但是很复杂，看了官方写的特别好，记一下

题目：原文链接

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1：

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2：

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) {
            return 0;
        }
        int size = nums.size();
        if (size == 1) {
            return nums[0];
        }
        vector<int> dp = vector<int>(size, 0);
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < size; i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
        }
        return dp[size - 1];
    }
};