dgl batch unbatch

本文探讨了如何在DGL库中使用batch操作处理多个图,并在保持图结构的同时,进行unbatch操作。示例中展示了如何创建新的图实例并保留原始图的数据属性,这对于批量处理图数据集是至关重要的步骤。

@图神经网络工具dgl

两层dgl.batch的图进行unbatch操作将会分开所有的图,如果想保留第一次batch的图怎么操作

bg=dgl.batch([g1,g2,g3])
new_graph=dgl.graph(bg.edges())
new_graph.ndata["feats"]=bg.ndata["feats"]
graphs.append(new_graph)
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