face_recognition库安装报错的问题

人脸识别库–face_recognition库官中文档
想做人脸识别,参考大佬用到了face_recognition库,所以自己就像去装上实现以下

首先遇到下载速度问题

100M的库,6K的下载速度,可以使用国内镜像地址,大幅度提升下载速度

国内镜像地址:
(1)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
(2)豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
(3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
(4)中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
(5)华中科技大学http://pypi.hustunique.com/

ex:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple face_recognition

没想到装库就报错啦!

你和我的报错代码一样吗?

Installing collected packages: dlib
    Running setup.py install for dlib ... error
    ERROR: Command errored out with exit status 1:
     command: 'f:\anaconda\envs\py38 numpy-pandas-matplotlib\python.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-usdi8csf\\dlib\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-usdi8csf\\dlib\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --record 'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-record-6gyepd13\install-record.txt' --single-version-externally-managed --compile --install-headers 'f:\anaconda\envs\py38 numpy-pandas-matplotlib\Include\dlib'
         cwd: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-usdi8csf\dlib\
    Complete output (55 lines):
    running install
    running build
    running build_py
    package init file 'tools\python\dlib\__init__.py' not found (or not a regular file)
    running build_ext
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\pip-install-usdi8csf\dlib\setup.py", line 120, in get_cmake_version
        out = subprocess.check_output(['cmake', '--version'])
      File "f:\anaconda\envs\py38 numpy-pandas-matplotlib\lib\subprocess.py", line 411, in check_output
        return run(*popenargs, stdout=PIPE, timeout=timeout, check=True,
      File "f:\anaconda\envs\py38 numpy-pandas-matplotlib\lib\subprocess.py", line 489, in run
        with Popen(*popenargs, **kwargs) as process:
      File "f:\anaconda\envs\py38 numpy-pandas-matplotlib\lib\subprocess.py", line 854, in __init__
        self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds,
      File "f:\anaconda\envs\py38 numpy-pandas-matplotlib\lib\subprocess.py", line 1307, in _execute_child
        hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args,
    FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
    ........

目测应该是face_recognition库的前置库安装有问题
找了一些人的blog,没有相应的解决方法,只能Google了
先安装cmake库,才能装上dlib库

pip install cmake

果然OK了!

Building wheel for dlib (setup.py) ... /

它Building个10分钟左右就安装成功啦!

然后再来装face_recognition库

Successfully installed Click-7.1.2 Pillow-7.2.0 face-recognition-1.3.0 face-recognition-models-0.3.0

完美!

<think>好的,我需要帮助用户在PyCharm 3.6中安装face_recognition。首先,我得回忆一下之前用户提供的引用内容,看看有没有相关的步骤。根据引用[1],安装face_recognition需要先配置Python 3.6的环境。引用[2]提到使用conda创建Python 3.6的环境,命令是conda create -n python3.6 python=3.6。然后,引用[3]中的操作步骤详细说明了如何安装dlib和face_recognition的特定版本,可能需要先安装依赖如cmake和Visual Studio。此外,用户可能需要通过pip安装whl文件。引用[4]指出安装完成后需要测试是否成功,比如导入cv2是否报错。 接下来,我需要将这些步骤整合成一个清晰的流程。首先,用户需要确保Python环境正确,可能用conda创建虚拟环境。然后安装必要的依赖,比如cmake和Visual Studio,这可能是因为dlib需要编译。接着,安装dlib的特定whl文件,再安装face_recognition。用户可能在PyCharm中使用终端执行这些命令,或者在项目设置中配置解释器路径。需要注意版本兼容性,比如Python 3.6对应的dlib版本是否正确,以及whl文件是否与系统架构匹配。如果用户遇到问题,可能需要尝试不同版本的whl文件或安装前置。最后,测试导入是否成功,确保安装正确。可能还需要提醒用户安装opencv-python,以便使用cv2进行人脸识别。</think>### 分步解答:在 PyCharm 3.6 中安装 `face_recognition` --- #### **步骤 1:创建 Python 3.6 虚拟环境** 由于 `face_recognition` 对 Python 版本和依赖(如 `dlib`)有兼容性要求,建议先创建独立的 Python 3.6 环境: 1. 打开 PyCharm 的终端(Terminal)。 2. 输入以下命令创建虚拟环境(需提前安装 Anaconda/Miniconda): ```bash conda create -n py36 python=3.6 # 创建名为 py36 的 Python 3.6 环境[^2] ``` 3. 激活环境: ```bash conda activate py36 ``` --- #### **步骤 2:安装依赖** `dlib`(`face_recognition` 的核心依赖)需要编译支持,需提前安装以下依赖: 1. **安装 CMake**: ```bash pip install cmake ``` 2. **安装 Visual Studio Build Tools**(Windows 用户必需): - 下载地址:https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ - 安装时勾选 **C++ 桌面开发工具包**。 --- #### **步骤 3安装 `dlib` 和 `face_recognition`** 1. **手动下载预编译的 `dlib` 包**(针对 Python 3.6): - 访问 https://pypi.org/project/dlib/ 找到 `dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl`(Windows 适用)[^3]。 2. **安装 `dlib`**: ```bash pip install 你的下载路径/dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 3. **安装 `face_recognition`**: ```bash pip install face_recognition ``` --- #### **步骤 4:验证安装** 1. 在 PyCharm 中新建 Python 文件,输入以下代码测试: ```python import cv2 # 测试 OpenCV 是否正常 import dlib # 测试 dlib 是否正常 import face_recognition # 测试 face_recognition 是否正常 ``` 2. 若无报错,则安装成功[^4]。 --- #### **常见问题** 1. **安装 `dlib` 报错**: - 确保已安装 CMake 和 Visual Studio 编译工具。 - 尝试下载其他版本的 `dlib` whl 文件(如 `cp36m` 改为 `cp36`)。 2. **版本冲突**: - 使用虚拟环境隔离依赖(如 `conda` 或 `venv`)。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值