Altair 画世界热力地图

最新推荐文章于 2024-03-01 18:00:31 发布
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分类专栏： python和数据挖掘 文章标签： json python
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本文介绍了如何利用Altair库结合world-110m-country-codes数据源，为自己的数据添加id字段，进而创建全球热力地图。通过pd.merge()将自定义数据与地图数据关联，依据数据中的rate值设定颜色，实现个性化地图绘制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在用自己搜集的数据来画热力地图的时候，只需要向数据中添加id字段，就可以效仿官网给出的代码画出热力地图了。这需要知道每个国家或地区的id是什么。https://github.com/alisle/world-110m-country-codes 提供了一个表格，可以在data.world_110m.url系列数据中的id和国家名或者国家代码之间建立映射，这样就可以通过pd.merge()将id添加到数据中

官方例子

Altair提供了画热力图的例子：

在这里插入图片描述

import altair as alt
from vega_datasets import data

counties = alt.topo_feature(data.us_10m
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