qq_36213248的博客

Linux 服务器配置Jupyter notebook, 并支持在win的浏览器上面打开安装步骤：1. 安装jupyter:pip install jupyter2. 生成notebook配置文件:jupyter notebook –generate-config执行后会在/home/usename 目录下生成 .jupyter目录，里面包含几个文件：3. 配置jupyter notebook密码：$ jupyter notebook password执行后会输

Traceback (most recent call last): File "train_four_classes.py", line 164, in <module> best_weight_auc = eval_model(model, epoch_start, eval_loader) File "train_four_classes.py", line 54, in eval_model class_output = model(img) File "/h...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57864886一、Meta-Learning 简述Meta-Learning（即元学习）是最近比较火的研究方向，其思想是learning to learn(学会学习)。Meta-Learning面向的不是学习的结果，而是学习的过程。其学习不是一个直接用来预测的数学模型，而是学习“如何更快更好地学习一个数学模型”。Meta-Lear...

第一步 准备好workspace，参考链接这一部你可以选着两种方式1.使用默认的workspace，你无需自己上传，仅用于熟悉操作。2.通过Google Drive （谷歌云盘）上传自己的workspace到指定目录。注意：谷歌网址现在都需要“科学上网”才能访问。# 1.挂载谷歌云盘# 点击链接授权，复制授权嘛，填入方框回车。from google.colab impo...

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.50 GiB (GPU 0; 10.92 GiB total capacity; 9.79 GiB already allocated; 539.44 MiB free; 10.28 MiB cached)本人的pytorch的版本是1.1.0,这个是我pytorch版本更新后，我已开的...

在使用keras的model.fit(x, y)训练模型时，需要全部加载训练的数据，如果数据较小时（如mnist数据集），加载全部的数据没什么问题，但是当自己的数据集很大时（如10G），全部加载数据可能会导致内存溢出，或者仅仅加载数据就需要用了很多等待时间，这样对使用Keras做实验非常不方便。当然，keras也提供另外的训练接口model.fit_generator,然后该方法的...