python下多维数据的初始化

一维数组初始化：

方式一：

nums = [1]*4
nums[0] = 4
print(nums)  # [4, 1, 1, 1]

方式二：列表生成式

nums = [1 for _ in range(4)]

 

二维数据初始：

错误方式：

nums = [[1]*3]*4
nums[0][0] = 4
print(nums)  # [[4, 1, 1], [4, 1, 1], [4, 1, 1], [4, 1, 1]]

正确方式：

nums = [[1]*3 for _ in range(4)]
nums[0][0] = 9
print(nums)  # [[9, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]

方式全循环的方式

nums = [[1 for _ in range(3)] for _ in range(4)]

 

三维数组初始化：

错误方式：

nums = [[[1]*2]*3 for _ in range(3)]
nums[0][0][0] = 9
print(nums)  # [[[9, 1], [9, 1], [9, 1]], [[1, 1], [1, 1], [1, 1]], [[1, 1], [1, 1], [1, 1]]]

正确方式：

nums = [[[1]*2 for _ in range(3)] for _ in range(3)]
nums[0][0][0] = 9
print(nums) #[[[9, 1], [1, 1], [1, 1]], [[1, 1], [1, 1], [1, 1]], [[1, 1], [1, 1], [1, 1]]]

总结: nums = [1]*4这里是将元素1的索引进行复制，而nums = [[1]*3]*4这里外层是对内层元素即[1, 1, 1]的索引进行了复制，生成的4项的指向是同一地址，也就是对数组[1, 1, 1]的浅拷贝。按此规律进行多维数组的初始化