coco数据集

目录结构

• 官网地址
  https://cocodataset.org/

├── coco2017: 数据集根目录
     ├── train2017: 所有训练图像文件夹(118287张)
     ├── val2017: 所有验证图像文件夹(5000张)
     └── annotations: 对应标注文件夹
     		  ├── instances_train2017.json: 对应目标检测、分割任务的训练集标注文件
     		  ├── instances_val2017.json: 对应目标检测、分割任务的验证集标注文件
     		  ├── captions_train2017.json: 对应图像描述的训练集标注文件
     		  ├── captions_val2017.json: 对应图像描述的验证集标注文件
     		  ├── person_keypoints_train2017.json: 对应人体关键点检测的训练集标注文件
     		  └── person_keypoints_val2017.json: 对应人体关键点检测的验证集标注文件夹

├── instances_val2017.json: 对应目标检测、分割任务的验证集标注文件
     ├── info
     ├── licenses
     ├── images ：list[dict{}]有5000元素，每个元素是dict字典，图像名称，图像宽度，高度，图像id
     ├── annotations：list[dict{}]有36781元素（所有标注的目标个数），segmentation(分割信息polygons多边形),area(目标面积),iscrowd(0代表单个对象，1代表对象集合),image_id图像id,bbox(左上角宽高）,category_id类别id,
     ├── categories：list[dict{}]有80元素，supercategory(所属超类),id(类别id),name(类别名称)