MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】基于元胞自动机的传染病模型（附MATLAB和python代码实现）

目录

算法原理

传染病模型

SI模型（易感者-感染者模型）：

SIS模型（易感者-感染者-易感者模型）：

SIR模型（易感者-感染者-康复者模型）：

SEIRD模型

模拟传染病传播 

代码实现

MATLAB

python

SI模型

 SIS （治愈后仍然还是易感者）

 SIR模型（治愈后直接移除）

 SEIR 模型（新增一个人群，叫潜伏者E）

SEIRS

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算法原理

传染病模型

• SI模型（易感者-感染者模型）：

1. SI模型假设人群中的个体只有两种状态：易感者（Susceptible）和感染者（Infectious）。
2. 感染者可以传播疾病给易感者，但没有恢复或移除的过程。
3. SI模型适用于那些没有治愈方法或疫苗的传染病，如流感等。
4. SI模型用微分方程描述易感者和感染者数量随时间的变化，其中感染者传染给易感者的速率决定了变化的速度。