MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】正交实验（附python、R语言和MATLAB代码实现）

目录

前言

正交试验设计

算法原理

什么是正交试验

正交试验的特点

正交试验的应用

正交试验的设计步骤

正交试验的注意事项

正交表

正交表的基本数学性质

正交试验设计测试用例

手工构造正交表

正交试验流程

Minitab-正交实验设计与分析

应用案例-雌螺产卵的最优条件

一、研究背景

二、一般步骤

三、设计正交表

四、极差分析

应用案例-设计正交试验及试验数据分析

一、SPSSAU设计正交表

二、数据分析-极差分析（直观分析）

自选正交表

代码实现

python

R语言

直观分析

aov()函数和summary()函数

 MATLAB

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前言

正交试验法也叫正交试验设计法,它是用“正交表”来安排和分析多因素试验的一种数理统计方法。这种方法的优点是试验次数少,效果好,方法简单,使用方便，效率高。在研究比较复杂的问题中，往往都包含着多种因素。我们把准备考察的有关影响试验指标的条件称为因素，例如配方中的组分。把在试验中准备考察的各种因素的不同状态称为水平，例如配方试验中某组分的不同含量（或比例）。为了寻求最优化的生产条件，就必须对各种因素以及各种因素的不同水平进行试验,这是多因素优选的问题。

正交试验设计

正交试验设计，是指研究多因素多水平的一种试验设计方法。根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备均匀分散，齐整可比的特点。正交试验设计是分式析因设计的主要方法。当试验涉及的因素在3个或3个以上，而且因素间可能有交互作用时，试验工作量就会变得很大，甚至难以实施。针对这个困扰，正交试验设计无疑是一种更好的选择。正交试验设计的主要工具是正交表，试验者可根据试验的因素数、因素的水平数以及是否具有交互作用等需