MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】卡方检验

目录

前言

算法原理

算法思想

普通四格表资料的卡方检验

卡方检验的基本原理

 数学模型

一、四格表卡方检验

二、行乘列R×C格式卡方检验公式

三、配对资料卡方检验公式

四、配对资料R×R列联表卡方检验公式

五、卡方检验p值计算公式

卡方检验和秩和检验

1.χ²检验

秩和检验

应用场景

SPSSAU

一、基本概念：卡方检验

二、卡方检验分类

三、卡方检验应用

四、数据格式

五、差异幅度

六、定量数据做卡方检验

SPSS-卡方检验(R×C列联表) 

一、问题与数据

二、对问题的分析

三、SPSS操作

四、结果解释

R*C交叉表卡方检验延展

 卡方检验分析步骤

一、类型

二、卡方检验分析步骤

三、配对卡方分析步骤

四、卡方拟合优度检验分析步骤

五、分层卡方分析步骤

六、其它

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前言

在介绍卡方检验之前，我们首先需要介绍一种统计学思想“假设检验”，其基本逻辑是：根据所获样本，运用统计学方法对总体的某种假设作出检验和判断.假设检验又可分为参数假设检验和非参数假设检验，而列联表的独立性检验（又称卡方检验）就是非参数假设检验的一种.我们首先明确卡方检验最基本的目的：

“卡方检验主要用于分析两个分类变量的相关关系.

所谓分类变量，指的是取值为离散值的变量，比如“性别”就是一个分类变量，它的取值只有“男”和“女”.

比如说，我们要研究色盲与性别这两个分类变量是否有关，就可以对人群进行抽样，得到如下列联表:

我们可以从表中直观地观察出这样一个事实：男性人群的色盲比例明显高于女性，这似乎可以支持我们提出