目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的航拍图像YOLOv5目标检测(论文篇)（续）

目录

基础理论及相关技术 

2.1 深度学习基础理论 

2.2 图像去模糊算法理论基础与相关技术 

2.3 目标检测算法理论基础与相关技术 

2.4 实验评价指标 

基于GAN的运动模糊图像复原算法的改进 

3.1 基于GAN的运动模糊图像复原原理 

​编辑 3.2 基于GAN的运动模糊图像复原网络设计 

3.3 模型训练及参数配置 

3.4 实验结果及分析 

基于YOLOv5的航拍图像目标检测算法的改进 

4.1 YOLOv5网络结构的改良 

4.2 数据预处理与检测后处理 

4.3 模型训练及参数配置 

4.4 实验结果及分析 

航拍图像目标检测算法的实验验证

5.1 无人机航拍图像目标检测系统框架设计 

5.2 实验数据集制作 

5.3 实验设备及环境 

5.4 实验步骤及结果 

知识拓展

YOLOv8进行航拍小目标检测

 模型预测

模型训练

代码实现

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本文篇幅较长，分为上下两篇，上篇详见 基于深度学习的航拍图像YOLOv5目标检测研究及应用(论文篇)

基础理论及相关技术 

2.1 深度学习基础理论 

2.1.1 人工神经网络 
人工神经网络(Artificial Neural Netw