MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】浣熊优化算法(COA)（附MATLAB代码实现）

目录

前言

算法原理

算法思想

对鬣蜥的捕猎和攻击策略（勘探阶段）

逃离捕食者的过程（开发阶段）

算法流程

伪代码 

优缺点

算法拓展

面向维修任务的动态资源分配调度 

维修任务中的资源调度 

动态资源分配调度模型建立 

资源分配调度的改进浣熊算法 

仿真实验与性能分析 

代码实现 

MATLAB

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前言

长鼻浣熊，原产于美国西南部、墨西哥、中美洲和南美洲的日间哺乳动物。所有长鼻浣熊都有一个细长的头部，灵活的、伸展的、略微向上翘的鼻子，黑色的爪子，小巧的耳朵，用来发出信号和保持平衡的长而不能缠绕的尾巴。成年长鼻浣熊从头到尾尖的长度在33到69厘米之间，可以和它们的身体一样长。长鼻浣熊的大小和家猫差不多，体重在2到8公斤之间，站立时肩部高约30厘米。雄性可以长到接近雌性的两倍大，有锋利的大犬齿。这些测量是针对南美长鼻浣熊和白鼻浣熊的。山地长鼻浣熊是两者中较小的。长鼻浣熊的图像如图1所示。长鼻浣熊是杂食动物：它们吃无脊椎动物，如狼蛛；长鼻浣熊也吃小型脊椎动物的猎物，如小鸟、蜥蜴、啮齿动物、鳄鱼蛋和鸟蛋。长鼻浣熊最喜欢的食物之一是绿鬣蜥。这些大型蜥蜴(鬣蜥)经常在树上发现，所以长鼻浣熊成群捕食它们。一些长鼻浣熊爬上树，吓得鬣蜥跳到了地上，而其他长鼻浣熊则会迅速攻击鬣蜥。然而，长鼻浣熊有被捕食者袭击的危险。美洲虎、豹猫、狗、狐狸、蟒蛇、鬃狼、水蟒等都是长鼻浣熊的捕食者。它们也被大型猛禽捕食，如大雕、黑雕等。

浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm，COA）是Mohammad Dehghani等人于2023年提出的一种新的群智能优化算法࿰