云计算实战应用案例精讲-【概念篇】数字孪生（附实战应用案例）

目录

前言

数字孪生的发展历程

什么是数字孪生

数字孪生名词解释

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使用限制

 几个相关概念

 数字孪生分类

算法原理

数字孪生的重要意义

1、更便捷，更适合创新

2、更全面的测量

3、更全面的分析和预测能力

4、经验的数字化

数字孪生类型

 数字孪生的工作原理

 数字孪生的关键能力

数字孪生核心要素

1） 数据

2）模型

3）映射

4）交互

数字孪生关键技术功能实现

（1）数化仿真阶段

（2）分析诊断阶段

（3）学习预测阶段

（4）决策自治阶段

数字孪生用到的核心技术

数字孪生的功能

数字孪生实现步骤

数字孪生特点

数字孪生的优点

应用案例

1.数字孪生在MATLAB 和 Simulink 中的应用

2.数字孪生管理园区

问题描述

（1）创建孪生体

（2）添加数字孪生节点

（3）配置孪生节点

（4）添加并引用孪生体模板

（5）添加数据映射

（6）查看园区环境温度的统计  

应用场景

在医疗保健中的应用

在商业地产中的应用

运营优化

预测性维护

异常检测

故障隔离

各大厂商在数字孪生技术中的贡献

1. 达索——3D Experience

2. ANSYS-Twinbulider

3. 通用电气GE

知识拓展 

1.数字孪生网络

（1）什么是数字孪生网络

（2）数字孪生网络架构

数字孪生展望

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前言

数字孪生又叫“数字双胞胎”，它是将工业产品、城市等映射到虚拟世界，通过实时传感、链接映射、精确分析和沉浸交互来刻画、预测和控制物理系统，实现复杂系统虚实融合，使系统全要素、全过程、全价值链达到最大限度地闭环优化。

 全球聚焦数字孪生技术，产业生态有望爆发。随着工业4.0相关战略的不断出台，数字孪生技术得到各方的普遍关注。英国国家基础设施委员会于2017年11月提出创建一个与国家基础设施相对应的数字孪生体，并于2019年1月启动。Garter公司连续4年将数字孪生列为当年十大战略科技发展趋势之一。根据IDC的统计数据及预测，2020年全球数字孪生市场达到52.2亿美元，到2024年市场规模有望达到212.8亿美元，期间CAGR高达42.09%。根据Markets&Markets数据调查显示，未来亚太地区市场规模增速会超过北美、欧洲等其他地区，成为全球数字孪生新兴市场的高地。