java笔试准备cap1-线程

Thread[
interrupt():向线程发送中断请求,如果当前线程被一个sleep调用阻塞,则抛出InterruptedException异常
static interrupted():检测当前线程是否被中断,并且清除中断状态
isinterrupted():检测是否存在线程被中断
void join():终止指定线程
]
Lock bankLock = new ReentrantLock() //定义锁对象。用来实现同步。
Lock[
lock()锁住其下的代码块,直至调用unlock方法
newCondition():返回一个与锁相关的条件对象Condition
]
Condition[
await():将线程放到条件的等待集中
signalAll():接触该条件的等待集中的所有线程的阻塞状态(一般使用这个)
signal():从该条件的等待集中随机的选择一个线程解除阻塞状态
]
Object[
notifyAll():解除那些在该对象上调用wait方法的线程的阻塞状态,该方法只能在同步方法或同步块内部调用。如果当前线程不是对象锁的持有者,该方法抛出一个IllegalMonitorStateException异常
notify()随机选择一个在该对象上调用wait方法的线程,解除其阻塞状态。该方法只能在一个同步方法或者同步块中调用,如果当前线程不是对象锁的持有者,该方法抛出一个IllegalMonitorStateException异常
wait():导致线程进入等待状态直到被通知,该方法只能在一个同步方法中调用,如果当前线程不是对象所的持有者,该方法抛出一个IllegalMonitorStateException异常
(面试题:能唤醒wait的只有notify方法:错)
]
BlockingQueue(子类:ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue)[
offer():增加一个元素,队列满返回false
poll():删除一个元素,队列空返回null
peek():查询队头元素,队列空返回null

put():增加元素,满阻塞
take():移除并返回队头元素,空则阻塞
]

线程安全 juc[
HashMap线程不安全,HashTable线程安全效率低,用ConcurrentHashMap代替
]

Callable 等价于Runnable[
call():等价于run()
]

Callable和Future从文件夹中所有文件中匹配关键字执行步骤[
List<Future> results = new ArrayList<>();
for (File file : files){
if (file.isDirectory()){
MatchCounter counter = new MatchCounter(file,keyword);
FutureTask task = new FutureTask<>(counter);
results.add(task);
Thread t = new Thread(task);
t.start();
}else if (search(file))count++;
}
for (Future result : results){
try {
count += result.get();
} catch (ExecutionException e){
e.printStackTrace();
}
}
]

执行器,线程池[
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
MatchCounter counter = new MatchCounter(new File(directory),keyword,pool);(其中MatchCounter implements Callable)
Future result = poll.submit(counter);
]

电力系统潮流计算是电力工程领域的一项核心技术,主要用于分析电力网络在稳态运行条件下的电压、电流、功率分布等运行状态。MATLAB凭借其强大的数值计算功能和便捷的编程环境,成为电力系统潮流计算的重要工具,它提供了丰富的数学函数库,能够高效地处理复杂的电力系统计算任务。 本压缩包中的“潮流计算MATLAB程序”是一套完整的电力系统潮流计算解决方案,主要包括以下几个关键部分: 数据输入模块:该模块负责读取电力系统的网络数据,包括发电机、线路、变压器等设备的参数。这些数据通常来源于IEEE测试系统或实际电网,并以特定格式存储。 网络建模:基于输入数据,程序构建电力系统的数学模型,主要涉及节点功率平衡方程的建立。每个节点的注入功率等于其消耗功率,对于发电机节点还需考虑其有功和无功功率的调节能力。 迭代算法:潮流计算的核心是求解非线性方程组,常见的算法有牛顿-拉夫森法和高斯-塞德尔法。MATLAB的优化工具箱可辅助实现这些算法,通过迭代更新节点电压和支路电流,直至满足收敛条件。 结果输出:计算完成后,程序能够输出关键性能指标,如节点电压幅值和相角、支路功率流、发电机的有功无功功率等。这些信息对于分析电网运行状态和制定调度策略具有重要意义。 可视化功能:程序可能包含图形用户界面(GUI),用于展示计算结果,例如绘制网络拓扑图并标注节点电压和支路功率,便于用户直观理解计算结果。 错误处理与调试:良好的程序设计应包含错误检测和处理机制,以应对不合理数据或计算过程中出现的问题,并给出适当的提示。 对于电力系统分析课程的学生来说,这个MATLAB程序是一个宝贵的学习资源。它不仅有助于学生掌握电力系统的理论知识,还能让他们了解如何将理论应用于实践,通过MATLAB解决实际问题。尽管该程序是作者一周内完成的,可能存在一些未完善之处,但使用者可以在参考的基础上逐步改进和完善,使其更贴合自身需求。 总之
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