一维数组、行向量、列向量的区别

原创于 2018-08-23 22:50:48 发布 · 7.4k 阅读

11 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python学习专栏收录该内容

16 篇文章

订阅专栏

本文通过实例介绍了如何使用numpy库在Python中生成一维数组、列向量和行向量，并解释了它们之间的区别，这对于构建神经网络时避免常见错误至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注意三者的区别，在构建神经网络时候可以避免错误

import numpy as np

C = np.random.randn(5)  #产生随机的一维数组
print(C)
'''
out:
[ -5.65042297e-01  -5.48341047e-01   4.15160628e-04  -3.24193205e-02
  -3.01925976e-01]
'''
D = np.random.randn(5,1) #产生的5行1列的列向量
print(D)
'''
output:
[[ 0.30360266]
 [ 0.03575066]
 [-0.7923111 ]
 [ 0.25596523]
 [-0.46919003]]
'''
G = np.random.randn(1,5) #产生的1行5列的行向量
print(G)
'''
output:
[[ 2.93917097  1.19041539 -0.65461783  0.3956      1.47609237]]
'''