【个人笔记】机器学习中为什么常把向量定义为列向量

1. 我们经常看到机器学习教材中写道：x = [1, 3]，然后在计算的时候把它当作是列向量，难道仅仅就是随随便便这样定义的吗？当然不是的。请看第二条的解释。

2. 机器学习经常用到的一个库numpy，在里面定义张量的时候是这样的，x = [[1, 2], [3, 4]] = ，这可以看作是一个2x2的矩阵，然后y = [1, 3] = ，这个在numpy中看作是2x1的张量，也就是我们看到的x1矩阵所以可以看到x = [1, 3]在计算的时候，把它当作是2x`矩阵了，也就是我们所以为的列向量。