黑盒测试用例设计：等价类划分与边界值分析-优快云博客

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本文介绍了黑盒测试中的等价类划分法和边界值分析法，强调了边界值在测试中的重要性。通过微信红包的例子，详细解释了如何划分有效和无效等价类，并提供了测试用例设计的原则。此外，还讨论了场景法和错误推测法在测试用例设计中的应用，强调了测试用例设计的综合策略和覆盖标准。

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 黑盒测试用例设计方法 

  一、等价类划分法 

  等价类划分法是一种典型的、重要的黑盒测试方法，是指某个输入域的子集合。在该子集合中，所有的输入数据对于揭露软件中的错误都是等效的。 

  等价类划分有效等价类和无效等价类 

  例如：微信红包的例子【0.01-200】 

  按数据范围划分： 

  有效的：0.01-200（ 
 1） 无效的：小于0.01（ 
 2） 

  大于200（ 
 3） 

  0.01-200区间小数点后超过2位的值 （ 
 4） 

  按数据类型组成划分： 

  有效：数字 （ 
 5） 无效：非数字类型，英文，中文，特殊字符，html标签...（ 
 6） 

  按是否为空 

  有效：不为空（ 
 7） 无效：为空（ 
 8） 

  等价类划分法用例设计原则 

  1）划分有效及无效等价类，为每一个等价类规定一个唯一的编号 

  2）设计一个新的测试用例数据，使其尽可能多地覆盖尚未覆盖的有效等价类，重复这一步，直到所有的有效等价类都被覆盖为止 

  3）设计一个新的测试用例数据，使其仅覆盖一个尚未覆盖的无效等价类，重复这一步，直到所有的无效等价类都被覆盖为止 

  二、边界值分析法 

  边界值最有可能出错 

  1、定义：边界值分析法是对等价类划分法的补充，边界值一般都是从等价类的边缘去寻找。边界值分析的基本思路：正好等于、刚刚大于、刚刚小于边界值作为测试数据。0.01、200 

  注意：0是一个特殊值，我们在考虑边界值的时候同时也要考虑这个特殊值。负数 

  2、边界值的作用：人们从长期的测试工作经验得知，大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上，而不是在输入范围的内部。因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的错误！ 

  3、举例子： 

  eg：比如我们生活中大家所熟悉的微信红包：最小金额0.01，最大金额200元 

  边界值： 
 0,0.01,0.02,199.99,200,200.01 

  特殊值：负数 

黑盒测试用例测试方法