1102 A+B for Polynomials

本文分享了一段C++代码的解析过程,该代码用于处理输入数据并统计特定条件下的计数,最后输出计数结果及详细数据。作者在代码实现中使用了数组存储数据,通过循环读取输入并对数据进行累加,最终逆序输出所有非零元素。这段代码展示了基本的C++编程技巧,包括数据结构的应用、输入输出操作以及循环和条件判断的使用。

这个题感觉思路对上了,但对后还是没有完全对,借鉴了大神的代码

#include <iostream>

using namespace std;

int main() {
    float c[1001] = {0};
    int m, n, t;
    float num;
    cin >> m;
    for(int i = 0; i < m; i++) {
        cin >> t >> num;
        c[t] += num;
    }
    cin >> n;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> t >> num;
        c[t] += num;
    }

    int cnt = 0;
    for(int i = 0; i < 1001; i++) {
        if(c[i] != 0) {
            cnt++;
        }
    }
    cout << cnt;
    for(int i = 1000; i >= 0; i--) {
        if(c[i] != 0.0) {
            cout << " ";
            printf("%d %.1f", i, c[i]);
        }
    }
    return 0;
}

??正文结束??
内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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