初识MyBatis--1

1.框架技术

1>是一个应用程序的半成品:

  一个框架程序员可以配置的选择/选项越多,认为这款框架的可扩展性强。

  面向SQL的一个框架  SQL程序员 入参自动装配 返回值自动装配

2>提供可重用的公共结构   10个项目  基础架构  

3>按一定规则组织的一组组件

组件(Component)是对数据和方法的简单封装

     封装了特定功能和属性的一个对象:

      我们封装过TextBox:(只能接受数字:)

分析优势

1>不用再考虑公共问题

2>专心在业务实现上

3>结构统一,易于学习、维护

4>新手也可写出好程序 


持久化与ORM

ORM:Object Relational Mapping)对象关系映射

编写程序的时候,程序员更倾向于以面向对象的思维方式处理数据   A.b.getName()

保存数据的时候,却以关系型数据库的方式存储  “cn.happy.Action”

(坑爹啊~~~~~~~)

持久化:持久化是程序数据在瞬时状态和持久状态间转换的过程


Mapping:Java 端    xml    DB

        Property name     Column

ORM  Frameworks(思想)

 1.hibernate

 2.toplink

 3.jdo

 4.JPA 是在HIbernate作者参与的情况下完成的一个规范。

JPA是一个标准,可以看成是一个接口,旗下统领着N多个具体框架。

 

Eg:关系型数据库是一种设计思想    

 Oracle  Mysql SqlSever(实现思想的产品))



01.MyBatis简介

MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation(基础) 迁移到了google code,并且改名为MyBatis 201311月迁移到Github

iBatis自动ORM映射框架,它需要在数据库里手动建表CURD操作时要自己写SQL语句,而Hibernate是全ORM映射框架,它只需要配置好文件,表会自动生成,CURDSQL语句也是自动生成的,这是他们的主要区别。

MyBatis小巧,简单易学

MyBatis是映射SQL的,而Hibernate是映射实体类的

 

中文文档

http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html

02.MyBatis快速入门


1.下载jar 

Jar包下载路径

http://repo1.maven.org/maven2/org/mybatis/mybatis/

2.附加jar




3.编写MyBatis配置文件 mybatis-config.xml


4.创建实体类Book




这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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