doris: JDBC Catalog

最新推荐文章于 2025-10-14 09:47:13 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-14 09:47:13 发布 · 1.6k 阅读 · 11 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#doris

Doris JDBC Catalog 支持通过标准 JDBC 接口连接不同支持 JDBC 协议的数据库。本文档介绍 JDBC Catalog 的通用配置和使用方法。

支持的数据库​

Doris JDBC Catalog 支持连接以下数据库：

数据库 说明
MySQL
PostgreSQL
Oracle
SQL Server
IBM Db2
ClickHouse
SAP HANA
OceanBase

配置​

基本属性​

参数 说明
type 固定为 jdbc
user 数据源用户名
password 数据源密码
jdbc_url 数据源连接 URL
driver_url 数据源 JDBC 驱动程序的路径
driver_class 数据源 JDBC 驱动程序的类名

可选属性​

参数 默认值 说明
lower_case_meta_names "false" 是否以小写的形式同步外部数据源的库名和表名以及列名
meta_names_mapping "" 当外部数据源存在名称相同只有大小写不同的情况，例如 DORIS 和 doris，Doris 由于歧义而在查询 Catalog 时报错，此时需要配置 meta_names_mapping 参数来解决冲突。
only_specified_database "false" 是否只同步 JDBC URL 中指定的数据源的 Database（此处的 Database 为映射到 Doris 的 Database 层级）
include_database_list "" 当 only_specified_database=true 时，指定同步多个 Database，以','分隔。Database 名称是大小写敏感的。
exclude_database_list "" 当 only_specified_database=true&nb
最低0.47元/天 解锁文章
Apache Doris (六十九）：JDBC Catalog
qq_32020645的博客
01-23 830
🏡🚩 私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~JDBC Catalog 通过标准 JDBC 协议，连接其他数据源。连接后，Doris 会自动同步数据源下的 Database 和 Table 的元数据，以便快速访问这些外部数据，数据不会同步到Doris中，Doris只是通过JDBC方式来访问外部数据库中的数据。目前Catalog支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、Clickhouse、Doris。
Doris 数据集成 Catalog
热门推荐
03-27 6万+
在创建catalog时，在properties 中指定刷新时间参数metadata_refresh_interval_sec ，以秒为单位，若在创建catalog时设置了该参数，FE 的master节点会根据参数值定时刷新该catalog。新的 Multi-Catalog 功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成 Catalog -> Database -> Table 的三层元数据层级。默认情况下，外部数据源的元数据变动，如创建、删除表，加减列等操作，不会同步给 Doris。
Doris入门篇-Apache Doris 1.2.0 JDBC外表 及 Mutil Catalog
S1124654的博客
03-15 2689
Doris入门篇-Apache Doris 1.2.0 JDBC外表 及 Mutil Catalog
Doris之资源管理
qq_43688472的博客
01-24 2221
资源管理 为了节省Doris集群内的计算、存储资源，Doris需要引入一些其他外部资源来完成相关的工作，如Spark/GPU用于查询，HDFS/S3用于外部存储， Spark/MapReduce用于ETL, 通过ODBC连接外部存储等，因此我们引入资源管理机制来管理Doris使用的这些外部资源。 基本概念 一个资源包含名字、类型等基本信息，名字为全局唯一，不同类型的资源包含不同的属性，具体参考各资源的介绍。 资源的创建和删除只能由拥有 admin 权限的用户进行操作。一个资源隶属于整个Doris集群。拥有
Apache Doris JDBC驱动使用：Java应用集成教程
最新发布
gitblog_00969的博客
10-14 439
你还在为Java应用集成Apache Doris数据库而烦恼吗？本文将详细介绍如何使用JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）驱动，轻松实现Java应用与Apache Doris的无缝集成。读完本文，你将能够： - 了解Apache Doris JDBC驱动的基本概念和作用 - 掌握驱动的下载与配置方法 - 学会编写Java代码连接Apache Dor...
Apache Doris 入门教程04：连接方式与使用指南
sunjian286的专栏
07-04 1万+
本文以 MySQL client 为例，通过一个完整的流程向用户展示 Doris 的基本使用方法。
Doris使用JDBC的方式链接外部表
麋鹿智灵AI，在AI领域一起变现
07-16 2862
我们都知道Doris的强大的湖仓一体（Data Lakehouse）功能使其可以通过外表的方式将其他数据库中的数据关联进Doris来统一管理查询，下面我将使用JDBC的链接方式给大家演示Doris如何创建外部资源，如何连接外部表。
Doris之Catalog
youziguo的专栏
08-05 2286
Doris Catalog 是 Apache Doris 中用于管理和组织数据的组件。Apache Doris 是一个现代化的MPP（Massively Parallel Processing）数据库，主要用于高效的分析查询。Doris Catalog 在其中起到了至关重要的作用，负责管理数据库、表、视图、分区等元数据。以下是对 Doris Catalog 的详细介绍：
doris: Oracle
qq_36070104的博客
03-05 1585
doris: Oracle
Doris：多源数据目录（Multi-Catalog）
m0_37559973的博客
11-11 8001
多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。
Doris：基于 Catalog 与 Job Scheduler 的数据自动同步
m0_37559973的博客
09-20 1634
通过Job Scheduler 可与数据湖能力 Multi Catalog 配合，高效完成跨数据源的定期数据同步
doris配置hive的catalog
JustinMars的博客
07-05 2677
查询hive的database。创建hive的catalog。
Doris 数据库外部表-JDBC 外表，Oracle to Doris
崔二旦
12-26 1630
Doris 数据库外部表-JDBC 外表，Doris 链接Oracle外部表
Doris catalog操作
liuwei0376的专栏
06-13 1165
Doris Catalog简介与常用命令摘要 Doris Catalog是Apache Doris的核心元数据管理组件，提供数据组织、元数据管理、查询优化、权限控制和数据血缘等功能。分为内置Internal Catalog和可创建的External Catalog两类，支持Hive、Elasticsearch、JDBC等多种数据源，实现多源数据联邦查询。常用操作命令包括创建（CREATE CATALOG）、删除（DROP）、查看所有Catalog（SHOW catalogs）和查看创建语句（SHOW CRE
Doris: Multi Catalog 多源数据目录
weixin_42326851的博客
07-23 6788
Doris: Multi Catalog 多源数据目录
Flink 通过 JDBC 访问 Apache-Doris
数旺知来
04-11 809
在互联网的营销活动过程中的PV、UV统计是产品经理和运营专家们了解在线功能被访问或被使用的实际情况，从而评判我们的在线业务的受欢迎程度以及产品设计的质量，为接下来的体验优化、设计改进以及运营方案作参考建议，我最近就接到营销效果实时分析报表的需求，经过一番技术调研，我们选择了Flink（实时流处理框架）和 DorisDB（MPP架构的OLAP数据库）作为技术选型的初步方案。 转载自： http://baijiahao.baidu.com/builder/preview/s?id=1696735279130
[1.2.0新功能系列:二] Apache Doris 1.2.0 JDBC外表 及 Mutil Catalog
锋哥聊DORIS数仓
12-12 3366
这里以 JDBC Mutil Catalog方式演示了Mutil Catalog方式的使用，其他Hive、Hudi、Iceberg及ES使用方法一样，具体可以参照官方文档：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/ecosystem/external-table/multi-catalog。多源数据目录（Multi-Catalog）是 Doris 1.2.0 版本中推出的功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。
doris通过catalog读取maxcomput和同步数据存在数据丢失问题分享
weixin_71195617的博客
09-06 719
1.doris对null不是很友好，在使用doris的时候需要尽量避免null值2.为什么要使用catalog呢，一是方便，二catalog同步数据比datax效率会高很多，因为datax同步数据的时候需要将数据落盘再load进doris。catalog同步数据直接内存对接就可以了（注意使用catalog同步数据到doris的时候，原始表里面不能有null值，否则也可能存在丢数据的情况）
MySQL to Doris: 基于JDBC的高效数据同步实现方案，结合分页批处理、Redis重试队列及Doris Stream Load批量写入
学亮编程手记
03-14 1349
该方案通过JDBC批量处理+Redis重试队列+Stream Load的组合，在避免使用Flink CDC的同时，仍能实现每小时千万级数据的稳定同步。：集群部署时增加Redis分布式锁，避免重复执行全量同步。：对成功导入的数据增加Redis白名单，避免重复扫描。：对Stream Load失败批次增加指数退避重试。Stream Load批量写入Doris。重新检查Doris存在性。批量检查Doris存在性。扫描Redis重试队列。全量分页扫描MySQL。写入Redis重试队列。获取MySQL全量数据。
介绍以下doris中的catalog
03-28
<think>好的，我需要介绍一下Doris中的Catalog。首先，得确认用户所说的Doris是指Apache Doris，那个实时分析型数据库。Catalog在数据库系统中通常指元数据的集合，但在Doris的具体实现里，可能需要进一步查证。 我记得Doris在较新的版本中引入了多Catalog功能，可能是为了支持联邦查询或外部数据源。比如，用户可能可以通过Catalog访问Hive、Iceberg等外部表。需要确认这个功能的版本支持情况，比如从1.2版本开始支持。 接下来，Catalog的作用是什么？应该包括统一管理不同数据源，简化用户操作，避免重复创建外部表。每个Catalog对应一个数据源实例，比如一个Hive集群或MySQL服务器。 然后，要说明如何创建Catalog。例如使用CREATE CATALOG语句，指定类型和属性。例如： CREATE CATALOG hive_catalog PROPERTIES ( 'type'='hive', 'hive.metastore.uris' = 'thrift://localhost:9083' ); 需要提及支持的Catalog类型，如Hive、Elasticsearch、JDBC（MySQL等）、Iceberg、Hudi等。用户可以通过切换Catalog来访问不同数据源，类似USE catalog_name;。 还要注意权限管理，不同用户可能有不同Catalog的访问权限。以及查询外部Catalog时的性能考虑，可能不如内部表高效，因为涉及网络传输和数据转换。 最后，应用场景，比如数据湖分析、跨库查询，或者数据仓库与Doris的结合使用。可能还需要提到注意事项，比如需要配置正确的连接信息，确保网络可达，以及版本兼容性。 要确保结构清晰，分点说明，同时遵循LaTeX格式要求，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$。比如，在提到性能时，可以写查询延迟可能较高，例如$T_{external} > T_{internal}$。不过，如果不需要数学表达式，这部分可以省略。 检查是否有语法错误，比如Doris的正确名称和版本，确保步骤准确。可能需要参考Doris的官方文档，确认最新信息，比如是否支持更多Catalog类型，或者创建语法是否有变化。 总结，Catalog在Doris中主要用于统一管理外部数据源，简化跨源查询。用户创建Catalog后，可以直接查询外部数据，无需每次建表。需要分点介绍概念、作用、创建方式、类型、使用示例和注意事项。</think>在Apache Doris中，**Catalog** 是一种用于统一管理和访问外部数据源的元数据集合。它简化了跨数据源的联邦查询操作，允许用户直接通过Doris访问外部存储系统的数据而无需手动创建外部表。以下从多维度详细介绍： --- ### 一、Catalog的核心概念 1. **核心作用** Catalog将不同数据源的元信息抽象为统一的逻辑视图，用户通过Catalog可直接查询外部数据源（如Hive、Iceberg、MySQL等），无需预先在Doris中创建外部表。 2. **多Catalog支持** 支持多种外部数据源类型，例如： - `hive_catalog`: 访问Hive数据仓库 - `es_catalog`: 查询Elasticsearch索引 - `jdbc_catalog`: 连接MySQL/Oracle等关系数据库 - `iceberg_catalog`: 读取Iceberg表 --- ### 二、Catalog的使用场景 1. **联邦查询（Federated Query）** 直接通过Doris执行跨数据源的联合查询，例如： ```sql SELECT * FROM hive_catalog.db.table1 JOIN jdbc_catalog.db.table2 ON table1.id = table2.id; ``` 2. **数据湖分析** 对接数据湖格式（如Iceberg、Hudi），利用Doris的高效查询能力加速分析。 3. **简化ETL流程** 避免手动同步外部数据到Doris，直接通过Catalog访问原始数据。 --- ### 三、创建与管理Catalog 1. **创建语法** 使用`CREATE CATALOG`命令，指定类型和连接属性： ```sql CREATE CATALOG hive_catalog PROPERTIES ( 'type' = 'hive', 'hive.metastore.uris' = 'thrift://localhost:9083' ); ``` 2. **切换Catalog** 通过`SWITCH`或`USE`命令切换上下文： ```sql SWITCH hive_catalog; -- 或 USE CATALOG hive_catalog; ``` 3. **查看与删除** ```sql SHOW CATALOGS; -- 列出所有Catalog SHOW CREATE CATALOG hive_catalog; -- 查看创建语句 DROP CATALOG hive_catalog; -- 删除Catalog ``` --- ### 四、支持的Catalog类型 | 类型 | 数据源 | 关键配置参数 | |--------------|---------------------------|---------------------------------------------| | `hive` | Hive数据仓库 | `hive.metastore.uris` | | `es` | Elasticsearch | `hosts`, `username`, `password` | | `jdbc` | MySQL/PostgreSQL/Oracle | `jdbc_url`, `jdbc_user`, `jdbc_password` | | `iceberg` | Iceberg表 | `iceberg.catalog.type`（HMS或自定义） | | `hudi` | Hudi表 | 需通过Hive Catalog间接访问 | --- ### 五、性能与注意事项 1. **查询性能** 外部数据源的查询速度受网络延迟、数据格式等因素影响，通常 $T_{\text{external}} > T_{\text{internal}}$（外部表查询时间 > Doris内部表）。 2. **语法兼容性** 部分外部数据源的函数或语法可能与Doris不兼容，需在查询时适配。 3. **权限控制** Catalog的访问权限通过Doris的RBAC模型管理，需授予用户`USAGE`权限： ```sql GRANT USAGE_ON_CATALOG hive_catalog TO user; ``` --- ### 六、示例：查询Hive表 ```sql -- 创建Hive Catalog CREATE CATALOG hive_catalog PROPERTIES ( 'type' = 'hive', 'hive.metastore.uris' = 'thrift://localhost:9083' ); -- 切换Catalog并查询 USE CATALOG hive_catalog; SELECT * FROM sales_db.sales_table WHERE year = 2023; ``` --- 通过Catalog功能，Doris实现了与多种数据源的深度集成，显著提升了数据分析和联邦查询的效率。建议参考[官方文档](https://doris.apache.org/)获取最新支持的数据源类型和配置细节。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值