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RSS订阅原创 docker 安装elk配置账号密码
1.安装elk1.1:获取最新的镜像：docker pull sebp/elk1.2:启动镜像：docker run -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" -p 5601:5601 -p 5044:5044 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it --restart=always --name elk c21727ae794b错误max virtual memory areas vm.max_map_coun...
2021-05-14 19:15:45
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原创 kubernetes安装部署
安装master方法1.1.安装基本软件包yum install wget net‐tools vim bash‐comp* ‐y2.下载阿里云的yum源rm -f /etc/yum.repos.d/*wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repoyum listyum clean all- 设置主机名，管理节点设置主机名vim /et..
2021-05-14 18:44:00
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原创 Docker搭建Mesos体系
设置dockeryum install -y yum-utilssudo yum-config-manager \ --add-repo \http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.iosudo systemctl restart docker启动了docker设置docker国内镜像 (harbor
2021-04-04 15:42:56
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原创 残差神经网络Resnet（MNIST数据集tensorflow实现）
简述：残差神经网络（ResNet）主要是用于搭建深度的网络结构模型（一）优势：与传统的神经网络相比残差神经网络具有更好的深度网络构建能力，能避免因为网络层次过深而造成的梯度弥散和梯度爆炸。（二）残差模块：通过在一个浅层网络基础上叠加y=x的层，可以让网络随深度增加而不退化。残差学习的函数是F(x) = H(x) - x,这里如果F(x) =0,那么就是恒等映射。resn...
2019-02-07 13:44:45
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原创 循环神经网络Rnn小结（简单代码实现mnist数据集）
Rnn 处理序列数据的神经网络每次RNN 运算完后会产生一个当前状态的描述，Y（t+1）是由S（t）和S（t+1）形成 Rnn特征提取权值共享(输入X1的状态)=（输入X0状态）+X1Rnn运行过程由前到后的序列过程RNN输入和输出参照CNN对比，CNN只能1个输入得到1个输出RNN有1对多，多对1，还有多对多RNN结构经典的RNN结...
2019-01-24 12:13:18
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原创 卷积神经网络CNN小结（简单实现代码mnist数据集）
由于全连接神经网络处理图像中的需要训练参数过多的问题。而卷积神经网络中，卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连，既它的神经元的连接是非全连接的。且同一层某些神经元之间的连接的权重w和偏移b是共享的，这样大量减少了训练参数的数量。 （图1）卷积神经网络的结构一般包含几个层：输入层：用于数据的输入卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射激励层：由于卷积也是一种线...
2019-01-04 20:25:25
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原创 欠拟合，过拟合，正则化，归一化问题小结。
概念：欠拟合：拟合的函数和训练集误差较大，我们称这种情况为欠拟合拟合：拟合的函数和训练集误差较小，我们称这种情况为合适拟合过拟合：拟合的函数和训练集误差完美匹配，我们称这种情况为合适拟合欠拟合原因：欠拟合问题，根本的原因是特征维度过少，导致拟合的函数无法满足训练，误差大。 解决方法：1.添加其他特征项,有时候我们的模型出现欠拟合的时候是因为特征不够导致的，可以添加其他...
2018-12-11 15:28:54
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原创 对抗神经网络Gan实现样本(mnist数据集)
Gan对抗性神经网络概念：1.判别器：判别生成物体的可识别度2.生成器：生成物体思路：将判别与生成放在一个网络体系中，判别网络与生成网络一起训练。（固定生成器）判别器训练思路：真样本,真标签（1），生成样本，假标签（0） 促使其可以识别真假（固定判别器）生成器训练思路：生成样本，真标签（1）训练好后生成器生成样本接近0.5左右注意事项：不能分开训练（交替训练）...
2018-12-09 20:05:15
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原创 Vae总结
Vae 变分自编码由两部分网络构成 第一部分是编码网络提取物体特征，第二部分为解码网络生成物体思路：控制分布一般为判别网络+生成网络判别为条件概率生成为联合概率编码网络 输入物体 输出方差和均值假设为正太分布解码 输入正太分布 分布*方差+均值 在输出生成样本loss 由两部分组成第一部分自身损失，第二部分控制分布损失用kl距离公式优化loss推...
2018-12-09 16:34:59
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原创 JDK动态代理和CGLIB动态代理
1.JDK动态代理public class JdkProxyExample implements InvocationHandler{ private Object target = null; /*JDK动态代理 * JDK动态代理是java.lang.reflect*包提供的方式，它必须借助一个接口才能生成代理对象,所以先定义接口 * 建立代理对象和真实...
2018-09-18 09:56:14
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原创 java反射基本概念复习
反射基本用法1.构造方法无参型1.1构建无构造方法类public class ReflectServiceImpl { public void sayHello(String name){ System.err.println("Hello"+name); }}1.2构建反射生成对象 public ReflectServiceImpl...
2018-09-16 16:59:27
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原创 servlet基础
servlet是一种web服务器端编程技术。servlet由支持servlet的web服务器和启动调用一个servlet负责对应的一个或一个url访问请求。c/s:client--serverb/s:工作原理 浏览器--服务器--数据库在浏览器里把请求发给服务器(有传递参数，也是服务器接收)，在服务器里调用dao类(有参数先接收参数)，操纵，数据库写servlet的步骤
2017-07-04 22:07:49
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原创 java链接数据库
1,mysql 链接数据库方法一：用java 代码直接链接 class.forname("com.mysql.jdbc.Driver");connection.getmanagerDrvier( jdbc:mysql://localhost:3306/user?user=root&password=123456&characterEncoding=UTF-8)；方法二：proper
2017-07-03 20:30:52
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原创 html日常学习小结
html 编码格式 中文gb1312 所有符号utf-8 中文gbk (英文)iso-8859-1(英文);tabl表格--colspan---rowspan（跨行,跨列）form 1 get方式 url？后面加上传送字符 2传送资料会显示在浏览器地址栏会有安全问题 4传送资料不可太大。form表格 post方式：传送的表单信息作为httprequest的一
2017-07-03 20:04:11
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原创 日常 MYSQL小结
1，group by 分组查询 select 字段名(函数) from(表名) group up字段名 having 函数; 与 函数套用2， select 表名.字段名 from 表1 inner join 表2 on 表名1.id=表名2.id（字段属性和值相同）inner join on 链接数据库 右链right join 左链接left jion (附加)sel
2017-07-03 19:54:37
208
原创 日常 mysql数据库小结
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。mysql 主要有四个功能：增删改查。其中增删改统称一大类，查为一类。增 ：insert into（表名）（字段名....） values（对应字段值） （
2017-06-28 20:21:31
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原创 日常 myeclipse链接VisualSVNServerShell 的错误
svn 一个开源代码控制系统 (集中式)git (目前最多人用的)开源控制系统还有cvs 等。（分布式）----每一次的修改都会被记录下来，方便查询每个人的修改----（服务器下载与提交冲突）-----git可以脱离服务器这个错误并不清楚具体原因大概原因1.VisualSVNServerShell版本太低2.svn插件有错解决方案
2017-06-27 23:08:54
322
MyEclipse10.1破解补丁
2017-12-12
空空如也
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