Python3在函数中调用pool.map函数global变量无法完成修改

最新推荐文章于 2025-06-24 14:59:15 发布
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博客指出Python3在函数中调用pool.map函数时，无法完成对global变量的修改。以运行APR算法为例，Python3出现此问题，而Python 2.7则正常。

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Python3在函数中调用pool.map函数global变量无法完成修改，如图，用python3运行APR算法出现的问题，py2.7没问题：

python多进程map,Python多进程入门（3Pool）
weixin_34297334的博客
03-26 835
这篇文章简单介绍一下multiprocessing包中的进程池程管理工具Pool。如果你是第一次接触python的多进程，请先看一下我的前两篇文章https://www.jianshu.com/p/31bca20caec0和https://www.jianshu.com/p/e7a5f3b2afcf。如果只想了解Pool，那就接着看吧。在上一篇文章中我们介绍了Process的主要应用，使用Proc...
【TensorFlow】TensorFlow函数精讲之tf.nn.max_pool()和tf.nn.avg_pool()
中科院AI算法工程师的博客
11-30 9945
（最大池化和平均池化）（附代码详解）
python3map_浅谈python3.x pool.map()方法的实质
weixin_39581318的博客
12-02 498
我使用多进程的一般方式，都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法。下面写一个简单的示例和解析。至于此种方法使用多进程的效率问题，还希望大佬予以指正。示例："""探索pool.map多进程执行方式的实质"""from multiprocessing import Poolfrom time import sleepfrom datetime import datetimec...
Python实现多进程，pool.map()方法的使用
最新发布
edward_zcl的博客
06-24 81
【代码】Python实现多进程，pool.map()方法的使用。
python3.x pool.map方法的实质
weixin_30376323的博客
01-15 290
我使用多进程的一般方式，都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法。下面写一个简单的示例和解析。至于此种方法使用多进程的效率问题，还希望大佬予以指正。 示例： """ 探索pool.map多进程执行方式的实质 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep from datetim...
浅谈python3.x pool.map()方法的实质
09-19
主要介绍了python3.x pool.map方法的实质，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
python3多线程共享变量_在多线程中共享全局变量在python中不起作用
weixin_36239971的博客
01-29 332
全局变量在python中工作良好。在代码中的问题是首先启动f1函数，该函数将进入休眠状态0.5秒。在然后在启动f1之后，您还立即启动f2，然后在里面有一个循环-while nn-但是f2的初始值是False，因此它永远不会进入while循环，线程结束。在您真的希望代码从启动f1线程和while nn条件(以便nn可以设置为True)需要超过0.5秒的时间吗？我想程序到达那里不会超过几纳秒。在全局变...
pool.map 中写方法
03-14
好的，我现在需要回答用户关于如何在Python的multiprocessing.Pool的map方法中使用自定义函数或类方法的问题。首先，我得回忆一下multiprocessing模块的基本用法，特别是Pool.map的工作机制。 用户提到了几个引用，...
【Python】LabVIEW 调用 Python 函数
宅男很神经
06-13 1379
1.1 两个世界的巨头：LabVIEW与Python的核心优势剖析要理解二者的结合为何如此强大，我们必须首先对它们各自的“帝国”进行一次深入的勘探，洞察其立身之本。1.1.1 LabVIEW：图形化系统设计的王者自1986年诞生以来，LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench，实验室虚拟仪器工程工作台）就以其颠覆性的图形化编程语言——G语言，开创了一个全新的编程范式，并迅速成为测试、测量和控制领域的行业标准。它的王权，建立在以下几个
multiprocessing.pool.RemoteTraceback: ...NameError: name ‘test_user_set‘ is not defined
dizzy_and_sleepy的博客
04-20 540
2.Windows下面的multiprocessing跟Linux下面略有不同，Linux下面基于fork，fork之后所有的本地变量都复制一份，因此可以使用任意的全局变量；在Windows下面，多进程是通过启动新进程完成的，所有的全局变量都是重新初始化的，在运行过程中动态生成、修改过的全局变量是不能使用的。1.由于你下面调用multiprocessing的代码没有保护，在新进程加载这个模块的时候会重新执行这段代码，创建出新的multiprocessing池，无限调用下去。
Python多线程、多进程最全整理
m0_64355682的博客
03-09 1439
大家好，在学习Python的过程中，有接触到多线程编程相关的知识点，先前一直都没有彻底的搞明白。今天准备花一些时间，把里面的细节尽可能的梳理清楚。 线程与进程的区别 进程（process）和线程（thread）是操作系统的基本概念，但是它们比较抽象，不容易掌握。关于多进程和多线程，教科书上最经典的一句话是“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位”。线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位。在单个
python函数没有修改列表_函数在Python中更改列表值而不是变量值
weixin_39684228的博客
12-06 344
函数在Python中更改列表值而不是变量值让我们看一个简单的代码：y=[1,2,3]defplusOne(y):forxinrange(len(y)):y[x]+=1returnyprintplusOne(y),ya=2defplusOne2(a):a+=1returnaprintplusOne2(a),a“ y”的值会更改，但“ a”的值保持不变。我已经知道...
python多文件共享变量_使用Python多处理在工作人员之间共享变量
weixin_39947812的博客
12-09 148
How can I read and update a variable shared between multiple workers in Python?For example, I'm scanning through a list of files using multiple processes in Python, and would like to check if the pare...
Python 模块调用和global的用法
weixin_34072857的博客
11-12 331
现有两个文件，一个的文件名为ideal.py,另一个为hub.py，两者都在目录modualsio里。 ideal的具体内容为： num = 3 class Foo(object): global num def foo(self): return num*3 #PS：在此种用法中，如果我们在函数foo中不使用gl...
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weixin_31175771的博客
01-12 192
I am trying to implement the multiprocessing module for a working with a large csv file. I am using Python 2.7 and following the example from here.I ran the unmodified code (copied below for convenien...
python并行化介绍及使用 Pool
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本篇将要介绍python的并行化，及简单的应用。主要介绍map函数的使用，一手包办了序列操作、参数传递和结果保存等一系列的操作。 首先是引入库： from multiprocessing.dummy import Pool pool=Pool(4) results=pool.map(爬取函数，网址列表)本文将一个简单的例子来看一下如何使用map函数以及这种方法与普通方法的对比情况。impor
multiprocessing中Pool.map无法debug
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在Pool前面加上这参数设置这两行代码 import multiprocessing multiprocessing.set_start_method('spawn', True) from multiprocessing import Pool
多进程全局变量失效、变量共享问题；阻塞非阻塞问题
weixin_42357472的博客
07-30 493
多进程因为不共享空间，函数内部append，±等处理函数外部变量会不起作用参考httpshttps。
如何使用带有多个参数的多处理 pool.map
01-05 408
然而，如果你的任务需要一个带有多个参数的多处理，你可以使用Pool.map()函数。如果你需要更复杂的多处理任务，你可能需要使用Pool.imap()或Pool.imap_unordered()函数，它们可以提供更好的控制流和错误处理。4. 使用Pool.map()来并行处理你的任务。这个函数需要接受两个参数：第一个参数是之前定义的函数，第二个参数是一个包含你要并行处理的元素的列表。这个函数需要接受两个参数，一个是列表中的元素，另一个是你想要传递给函数的其他参数。这个对象代表了你想要并行处理的任务的数量。
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