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ZSET(stored set)和 set 一样是字符串的集合，不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的 score 。实现使用的是 skip list 和 hash table ， skip list 的实现使用的是双线链表。 Score 的主要作用是排序，因此 sorted set 主要用作索引。zAddDescriptionAdds the specified memb

一.数值类型Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。整数类型  

NoSQL(Not Only SQL),泛指非关系型数据库，它的出现告诉我们：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。NoSQL简介关系型数据库的不足关系型数据库的性能非常高，但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途，具体来说它并不擅长以下处理: - 大量数据的写入处理 - 为有数据

MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache设计理

Redis是一个远程内存数据库，它不仅性能强劲，而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。Redis提供了5种不同类型的数据结构，各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上：Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题，而不会像其他数据库那样，要求用户扭曲问题来适应数据库。除此之外，通过复制、持久化（persistence）和客户端分片（client-side sharding

前言：      一直在使用Memcache，但是对其内部的问题，如它内存是怎么样被使用的，使用一段时间后想看看一些状态怎么样？一直都不清楚，查了又忘记，现在整理出该篇文章，方便自己查阅。

1.redis是什么2.学会安装redis3.学会启动redis4.使用redis客户端5.redis数据结构 – 简介6.redis数据结构 – strings7.redis数据结构 – lists8.redis数据结构 – 集合9.redis数据结构 – 有序集合10.redis数据结构 – 哈希11.聊聊redis持久化 – 两种方式12.聊聊re

冷备份（OFF， 慢， 时间点上恢复）冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，当正常关闭时会提供给我们一个完整的数据库。冷备份是将关键性文件拷贝到另外位置的一种说法。对于备份数据库信息而言，冷备份是最快和最安全的方法。冷备份的优点： 1．是非常快速的备份方法（只需拷贝文件）2．容易归档（简单拷贝即可）3．容易恢复到某个时间点上（只需将文件再拷贝回去）4．能与归档方法相结

本文大纲：MySQL数据库开发规范MySQL高可用架构选型MySQL Sharding拆分利用NoSQL为MySQL减压一、MySQL数据库开发规范数据库规范到底有多重要？有过初创公司经历的朋友应该都深有体会。规范是数据库运维的一个基石，能有效地减少数据库出问题的概率，保障数据库schema的合理设计并方便后续自动化的管理。曾经我们花了大半年时间来做数据库规范化的工作，例如制定数据库开发指

定义：在数据库操作中，为了有效保证并发读取数据的正确性，提出的事务隔离级别。数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted(未授权读取、读未提交)、Read committed（授权读取、读提交）、Repeatable read（可重复读取）、Serializable（序列化），这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。问题的提出：之所

MongoDB简介MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成，MongoDB类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binar

sql语言进阶:order by:- select * from play_list order by createtime;- select * from play_list order by bookedcount desc,createtime asc;order by  语句用于根据指定的列对结果集进行排序order by  语句默认按照升序对记录排序，使用desc则降序

网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。　　mysql> show global status;　　可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句：

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。不过，在这几年的发展下，MySQL也导入了InnoDB（另一种数据库引擎），以强化参考完整性与并发违规处理机制，后来就逐渐取代MyISAM。InnoDB

一.语法explain 例如: explain select * from t3 where id=3952602;二.explain输出解释+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+| id | select_type |

写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，

MySQL索引原理及慢查询优化原文出处： 美团技术博客   MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左

文章归属：http://feiyan.info/16.html关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被

优化目标　　1.减少 IO 次数　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。　　2.降低 CPU 计算　　除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,

2、运维规范（1）SQL审核SQL评审这部分工作相信让很多的DBA同学都叫苦不迭，人肉审核不仅效率低下，容易出错，对DBA的自身发展也非常不利，难道我们来上班就是为了审核SQL的吗？在经过了一段痛苦的人肉审核之后，我们接入了去哪儿网开源的Inception，并根据自身的业务特点做了一些调整。当然现在开源的SQL评审软件已经很多了，大家可以自由选择，也可以自行开发。在审核与执行上线DDL