Map/字符串切割-LeetCode140-单词拆分 II

题目

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

说明:

分隔时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:

输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
  "cats and dog",
  "cat sand dog"
]
示例 2:

输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
  "pine apple pen apple",
  "pineapple pen apple",
  "pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:

输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]

思路1

递归超时。

代码1

class Solution {
    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        List<List<Integer>> sum=new ArrayList<>();
        List<Integer> wordsindex=new ArrayList<>();
        for(int i=1;i<=s.length();i++){
            if(!wordDict.contains(s.substring(0,i)) ){
                continue;
            }
            
            wordsindex.add(i);
            digui(wordsindex,sum,s,wordDict);
            wordsindex.remove(wordsindex.size()-1);
        }
        
        List<String> res=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<sum.size();i++){
            List<Integer> l=sum.get(i);
            String r="";
            for(int j=0;j<l.size();j++){
                if(j==0){
                    r+=s.substring(0,l.get(j));
                }else{
                    r+=" "+s.substring(l.get(j-1),l.get(j));
                }
            }
            res.add(r);
        }
        return res;
        
    }
    
    public void digui(List<Integer> wordsindex,List<List<Integer>> sum,String s,List<String> wordDict){
        int beginindex=wordsindex.get(wordsindex.size()-1);
        
        if(beginindex==s.length()){
            sum.add(new ArrayList<>(wordsindex));
            return ;
        }

        for(int i=beginindex+1;i<=s.length();i++){
            if(!wordDict.contains(s.substring(beginindex,i)) ){
                continue;
            }
            
            wordsindex.add(i);
            digui(wordsindex,sum,s,wordDict);
            wordsindex.remove(wordsindex.size()-1);
        }

    }
}

思路2

字符串切割后递归。使用Map。

代码2

class Solution {
    private Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
    
    public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        // 不用map超时,空间换时间
        if (map.containsKey(s)) return map.get(s);
        
        List<String> res=new ArrayList<>();
        
        // 技巧,否则结果为null
        if(s.length()==0){
            res.add("");
            return res;
        }
        
        // 切断s
        for(String word: wordDict){
            if(s.startsWith(word)){
                List<String> ls=wordBreak(s.substring(word.length()),wordDict);
                for(String l: ls){
                    res.add( ( (word+" "+l).trim() ) );
                }
            }
        }
        
        map.put(s, res);
        return res;
    }
}

关键

map空间换时间。

字符串切割递归更简便。

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