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出自【zzf__的博客】
1. 想要通过大厂面试,千万别让数据结构和算法拖了后腿
大公司面试都喜欢考算法,让人现场写代码。校招的时候,参加面试的学生通常是没有实际项目经验,公司只能考察他们的基础知识是否牢固,越是厉害的公司,越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。
2.业务开发工程师,你真的愿意做一辈子CRUD boy吗?
2.1我们所使用的框架,一般都柔和了很多基础数据结构和算法的设计思想,如果能弄明白这些底层设计原理,你就能更好地使用它们,比如知道了如何用时间复杂度和空间复杂度分析某个数据结构,那你就知道该如何使用才能使你的代码的性能和资源消耗达到更优。
2.2掌握数据结构和算法,不管对于阅读框架源码,还是理解其背后的设计思想,都是非常有用的
2.3 在平常的生活中,数据结构和算法的应用到处可见
3.基础框架研发工程师,写出达到开源水平的框架才是你的目标
为什么有的人写的框架只能在自己公司仅有的几个项目里面用一下?而有的人做的框架可以开源到GitHub上给很多人用?
高手之间的竞争其实就在细节:采用时间复杂度和空间复杂度分析代码的性能,你用的算法是不是够优化,数据存取的效率是不是够高,内存是不是够节省等等,这些积累起来,决定了一个框架是不是优秀
4.对编程还有追求?不想被行业淘汰?那就不要只会写凑合能用的代码
4.1性能好坏是评判编程能力强的其中一个非常重要的评判标准
4.2项目做再多,如果每个项目都是重复地堆砌业务逻辑,完全没有难度递进,是看不出有能力提升的,而这也就是导致程序员35岁之后很容易陷入的瓶颈,被行业淘汰的原因就是这里。
总结:为什么学习数据结构和算法?
- 为了能够写出性能更优的代码,
- 算法提供的是一种思想,让你对问题有着独特的见解