中心，行为分析，意图与实现，毛选【综合】，形象思维与抽象思维

最新推荐文章于 2025-05-09 16:53:50 发布
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本文探讨了从个人中心向系统中心思考的转变，并通过斗地主游戏中的策略选择进行了具体说明。此外，还介绍了写作中对立统一的思想，以及如何通过主体、客体等元素来构建文章。

从自我为中心到以系统为中心


斗地主以“行为”为分析核心进行组织思考：：：“出牌权”的争夺

出不出【关系（对谁），位置，时机】

出什么【目的？拆？提拉？】

内外部：外部行为，内部资源



写作：【矛盾与统一】

四体：主体，客体，载体，受体

三化：内化，思维化，外化

五步【过程】：立意，选材，结构，表达，语言

意图与形式限制



《资本论》《共宣言》《毛选》

关于意图识别的一些整理理解（一）
qq_42746595的博客
01-20 6741
自然语言处理意图识别 自然语言处理一直是机器学习方面的一个难题，最近在参加竞赛时需要进行意图识别的相关探索学习，本文大致对我个人对意图识别的理解和做法进行一个简要的整理。 开始时思考的其实并不容易，因为作为大学生对机器学习和深度学习的底子比较薄，并且做过的跟机器学习有关的项目勉勉强强只能算是有一个，所以开始整理思路时就参考了《美团机器学习实践》这本书，确实获益匪浅，光笔记我就用typora打了40...
再谈意图识别与语义槽填充
jesseyule的博客
03-25 5924
对话系统可以分为任务导向型和非任务导向型，其中任务导向型又可以分为pipeline和end to end两类方法，其中pipeline很多情况下都包括三大模块：自然语言理解、对话管理和自然语言生成，之前在自然语言理解的概述中就简单介绍了意图识别（分类）和语义槽填充的概念，这次就详细介绍一下它们的应用和模型。 首先回顾一下意图识别的发展，最早的意图识别是基于规则模版的方法，但是不同的表达方式会导致规...
行为日志分析思路与想法
落尘
11-17 5638
现在是互联网的时代，是各种各样的网站、APP爆发的时代，那么一个好的网站能够吸引用户，更能了解用户，那么它就有资本在这个互联网大潮里继续支撑下去。 我相信，一个产品在初期可能会因为产品的一些功能，一些特点，赢取很多用户关注，但是在这个抄袭满天飞的时代，如何保住自己的用户、甚至吸引别的产品的用户，就很至关重要。那么想要做到这些，你就需要更了解用户，有更吸引人的功能，有比其他行业更细腻的操作等等。那么我
波特五力分析——AI与思维模型【99】
giszz的博客
05-09 1082
波特五力分析思维模型是由迈克尔·波特（Michael Porter）于1979年提出的一种用于分析行业竞争态势的强大工具。该模型通过评估五种力量——现有竞争者的威胁、潜在进入者的威胁、替代品的威胁、供应商的议价能力和购买者的议价能力，来帮助企业或组织深入了解其所处行业的竞争环境，从而制定出更具针对性和有效性的战略决策。波特五力分析思维模型的意义在于它为企业提供了一种全面、系统地分析行业竞争环境的工具，帮助企业深入了解自身所处的竞争地位和面临的挑战，从而制定出更具针对性和有效性的战略决策。
溯因推理思维——AI与思维模型【92】
giszz的博客
05-02 885
溯因推理思维模型是一种从结果出发，通过分析、推测和验证，寻找导致该结果的可能原因的思维方式。它试图在已知的现象或结果基础上，逆向追溯可能的原因，构建合理的解释框架，以理解事物的本质和内在机制。溯因推理思维模型的意义在于它为我们提供了一种从结果反推原因、探索事物本质的有效途径。正如毛泽东选集中所强调的“透过现象看本质”，溯因推理帮助我们在复杂多变的世界中，不被表面现象所迷惑，深入挖掘事物的内在规律和因果关系。在科学研究中，它推动着理论的创新和发展；在医疗诊断中，它帮助医生准确判断病情；
归因理论——AI与思维模型【87】
giszz的博客
05-01 1353
归因理论思维模型是一种用于解释人们如何对他人或自己的行为原因进行推断和分析的理论框架。该模型认为，人们在面对各种行为结果时，会试图寻找导致这些结果的原因，并将这些原因归结为内部因素（如个人的能力、努力、性格等）或外部因素（如环境、运气、任务难度等）。通过这种归因过程，人们能够更好地理解行为背后的动机和机制，从而对未来的行为做出预测和调整。归因理论思维模型的意义在于它为我们提供了一种深入理解人类行为和思维的视角，帮助我们更好地认识自己和他人的行为动机，从而做出更加合理的决策和判断。
动态思维——AI与思维模型【91】
giszz的博客
05-02 1135
动态思维思维模型是一种强调在思考问题和分析情况时，充分考虑到事物的变化性、发展性和相互关联性，不局限于静态的、孤立的视角，而是以发展变化的眼光看待事物，能够根据不同时间、环境和条件的变化，灵活调整思维方式和策略的思维模式。动态思维思维模型的意义在于它让我们认识到世界是一个不断变化和发展的整体，正如毛泽东选集中所强调的“一切皆流，无物常驻”。这种思维方式帮助我们摆脱静态、孤立的思考模式，以发展的眼光看待问题，在复杂多变的环境中灵活应对各种挑战。
情绪ABC——AI与思维模型【93】
giszz的博客
05-04 1795
情绪ABC思维模型是一种心理学上的理论，它认为人们的情绪和行为反应（C，Consequence）并非直接由激发事件（A，Activating event）引起，而是由个体对激发事件的认知和评价所产生的信念（B，Belief）决定的。即A（激发事件）只是引发C（情绪和行为后果）的间接原因，而B（信念）才是直接原因。该模型强调通过调整和改变不合理的信念，来改变情绪和行为的结果。
正确非共识思维模型——AI与思维模型【98】
giszz的博客
05-07 1221
正确非共识思维模型指的是在思考问题和做出决策时，能够识别并坚持那些虽然与主流观点或普遍认知不同，但却具有合理性和前瞻性的想法和观念。这种思维模型要求个体不盲目跟从大众，而是通过独立思考、深入分析和理性判断，去发现那些被忽视或未被充分重视的真相和机会，从而在复杂多变的环境中找到独特的解决方案和发展路径。正确非共识思维模型的意义在于它鼓励我们突破传统思维的束缚，勇敢地追求真理和创新。
精选资源
LouHome.com学毛选源代码
03-18
0关于楼房网：楼房网（中文域名房地产信息网.... 1关于软件：选取公开发表的毛泽东著作（主要来自毛选和毛泽东诗词）约320个；文章全部静态化，优化了搜索引擎代码；程序基于.NET+ACCESS；不需要安装直接
前景理论——AI与思维模型【95】
giszz的博客
05-06 1311
前景理论思维模型是由丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）和阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）在20世纪70年代提出的一种描述人们在不确定情境下决策行为的理论框架。该理论认为，人们在面对收益和损失时，决策行为并非完全遵循传统经济学中的理性原则，而是表现出一些特定的心理特征和行为模式。参考点依赖：人们对得失的判断往往取决于一个参考点，参考点的选择会影响人们对风险的偏好。例如，一个人在原本拥有100元的情况下，面对获得10元和失去10元的选择，其对损失的感受会比获得更为强烈。损失厌恶。
网络协议栈设计与实现：(1) 综述
Mr_White_的博客
03-19 5039
计算机网络协议栈设计与实现，Windows下借助WinPcap来实现一个完整的Windows五层网络协议栈，从物理层一直到应用层
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
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Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
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