qq_35991370的博客

通过飞书多维表格和deepseek相结合，对书籍进行分析，批量生成金句和封面，可以快速的吸取书籍中有用的知识，非常的实用！

本文通过COZE来进行工作流的搭建，其中使用了视频转文字的插件并进行了各个流程节点的输入输出参数的配置，形成了一套完成的工作流，对后续的智能体的创建打下了基础，具有很强的实践作用

由于本地私有化部署了deepseek的大模型，那怎么能够投入生产呢，那就必须有一个前端的应用界面，今天我们就使用一下大名鼎鼎的chatbox来搭建一个AI服务，包括了chatbox的下载、安装、ollama的远程服务的配置、chatbox对话的配置

本节将详细介绍部署的过程和方法，以及在部署过程中遇到的问题和解决的方式，包括ollama的下载、安装、模型下载，模型的调用等。

DeepSeek目前最火的场景应用就是通过搭建本地知识库来构建智能客服，实现智能问答了，今天将介绍的是如何在微信中利用deepseek创建的基本零成本的智能客服，节省人力，效率翻翻！后记：最终的效果真的是十分的惊艳，几乎零成本就可以搭建属于自己的智能体客服了，对于企业产品销售来说真的是福音，省去了很多和客户交互的成本。2、接入的平台还有小程序客服、微信客服、微信服务号等等，大家就可以将智能客服嵌入到企业的微信公众号里面啦，相当的实用。4、进行智能体名称的创建：2025智能客服小新。

通过deepseek的深度学习以及网页智能助手的智能体，快速搭建一个专家抽取的网页程序，进而启发后续的前端编程，具有重大意义

本节将介绍一个最最最实用的能力：搭建本地知识库+本地智能问答，开源成本为零，但是作用很大，针对小公司、学校等可以构建一个智能的知识问答的机器人以及智能客服，可以基于企业本地的知识进行回答，数据安全得到保证，而且最关键是低成本！！！！就能拥有属于自己的智能体啦！

今天我们就开始用DeepSeek来对文章进行分析，可以是一本书，也可以是你的工作报告等等，让他帮我们1秒生成更加好查看的思维脑图。