基于Redis实现点赞及排行榜功能_redis实现排行榜以及访问次数-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35989920/article/details/132334788

本文介绍了如何在微信公众号中利用Redis实现点赞功能、判断用户是否点赞以及排行榜功能，包括使用zadd、zscore、zrem和zrange等命令。同时提供了SpringBoot整合多数据源和Redis操作的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

微信公众号访问地址：基于Redis实现点赞及排行榜功能

推荐文章：

1、SpringBoot整合多数据源，并支持动态新增与切换（详细教程）

2、Redis中使用lua脚本

3、SpringBoot统一标准响应格式及异常处理

4、SpringBoot+MyBatis流式查询,处理大规模数据,提高系统的性能和响应能力

5、SpringBoot对接kafka,批量、并发、异步获取消息,并动态、批量插入库表

6、SpringBoot用线程池ThreadPoolTaskExecutor异步处理百万级数据

7、Redis实现消息队列

一、简介

1.1、点赞相关需求：

1、同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞(点赞/取消点赞);

2、如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端实现，判断字段Blog类的isLik属性）。

1.2、实现步骤：

1、给Blog类中添加一个isLike字段，标识是否被当前用户点赞；

2、修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1;

3、修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字;

4、修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段。

1.3、点赞实现思路：

1.4、排行榜实现：

分析：由于需要对点赞功能进行排行榜分析，按照点赞时间先后排序，返回最早点赞的Top5的用户，所以最好是选择SortedSet实现功能。(特别说明：代码获取方式在文章结尾)

涉及到表信息：

二、常用的命令

2.1、zadd

案例：

redis:0>zadd myzset 1 a1"1"redis:0>zadd myzset 2 a2"1"

2.2、zscore

案例：

redis:0>zscore myzset a2"2"redis:0>zscore myzset a3"5"

2.3、zrem

案例：

redis:0>zrem myzset a2"1"redis:0>zscore myzset a2nullredis:0>

2.4、zrange

案例：获取前四个元素

redis:0>zrange blog:liked:6 0 41) "999"2) "111"3) "222"

三、代码实现

3.1、点赞/取消点赞功能

核心代码实现：

public Result likeBlog(Long id, Long userId) {
        // 1.获取登录用户 展示用接口传值
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 2.判断当前登录用户是否已经点赞
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        //redis:0>zscore myzset a3  -> "5"
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        if (score == null) {
            // 3.如果未点赞，可以点赞
            // 3.1.数据库点赞数 + 1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
            // 3.2.保存用户到Redis的set集合  zadd key value score
            if (isSuccess) {
                //ZADD key score1 member1 [score2 member2]
                stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
            }
        } else {
            // 4.如果已点赞，取消点赞
            // 4.1.数据库点赞数 -1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
            // 4.2.把用户从Redis的set集合移除
            if (isSuccess) {
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }

控制层：

   @ApiOperation(value="点赞功能", notes="likeBlog")
    @PostMapping("/liked")
    public Result likeBlog(@RequestParam("id") Long id,@RequestParam("userId") Long userId) {
        return blogService.likeBlog(id,userId);
    }

接口调用：

结果展示：

3.2、排行榜功能

核心代码实现：

  public Result queryBlogLikes(Long id) {
        String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
        // 1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
        //判断集合是否为空（包括null和没有元素的集合）
        //参考hutool工具：https://www.hutool.cn/docs/#/core
        if(CollUtil.isEmpty(top5)){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 2.解析出其中的用户id
        List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        // 3.根据用户id查询用户 WHERE id IN ( 5 , 1 ) ORDER BY FIELD(id, 5, 1)
        //数据量少基本不影响性能，若获取top数量比较大的时候，就需要优化性能
        List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
                .in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list()
                .stream()
                .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
                .collect(Collectors.toList());
        // 4.返回
        return Result.ok(userDTOS);
    }

控制层：

@ApiOperation(value="根据ID查询点赞的所有用户", notes="queryBlogLikes")    @GetMapping("/likes/{id}")    public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {        return blogService.queryBlogLikes(id);    }

接口调用及展示：