OpenVINO的安装和使用

最新推荐文章于 2025-05-18 00:00:00 发布

陈源荣

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35978045/article/details/105392566

本文详细介绍了如何安装配置OpenVINO环境，包括Python、Pip、make等依赖，以及OpenVINO的安装步骤和环境变量设置。特别关注了模型转换过程，如TensorFlow模型转换为OpenVINO IR格式，以及常见问题解决，如模块和引用找不到的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

环境安装

python 3.6

Pip

make-3.16.0

Openvino 安装

官方文档

https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R2/_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html#set-the-environment-variables

注意安装的时候不要改变他的路径，不然好多目录找不到

安装完成后配置环境变量：

重启后打开命令窗体

cd C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites

install_prerequisites.bat

cd C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites

install_prerequisites_tf.bat

模型转换

模型转换 tensorFlow 的pd 转换成IR

python “C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo_tf.py” --input_model="E:\TF\graph.pb" --output_dir="TF" --data_type="FP32" --batch=1

模型转换 tensorFlow 的pd 转换成IR

python “C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo_tf.py” --input_model="E:\TF\graph.pb" --output_dir="TF" --data_type="FP32" --batch=1

转换成NCS的IR模型神经棒用的

python “C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo_tf.py” --input_model frozen_inference_graph.pb --output_dir lrmodels/FP16 --data_type FP16 --batch 1

python "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo_tf.py" --input_model "E:\TF\graph.pb" --output_dir="TF" --input_shape=[1,512,512,3]

注意： --input_shape=[1,512,512,3] 512和训练的对应

可能出现的问题

找不到模块

把C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.3.334\python\python3.6 添加到python 环境中

2.找不到引用

添加系统环境变量

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\

openvino\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Release

SSD 转换成IE模型

https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_MO_DG_prepare_model_convert_model_Convert_Model_From_TensorFlow.html

python “C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo_tf.py” --input_model frozen_inference_graph.pb --tensorflow_use_custom_operations_config="C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\extensions\front\tf\ssd_v2_support.json" --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config="pipeline.config" --input_shape=[1,300,300,3] --output_dir lrmodels/FP16 --data_type FP16

ssd_v2_support.json 要对应训练的版本