redis主从

关系型数据库和NOSQL的比较

关系型数据库的优势

1. 保持数据的一致性（事务处理）
2. 可以进行Join等复杂查询
3. 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势

关系型数据库的不足

1. 大量数据的写入处理需要等待
2. 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更, 共享锁–读锁，排他锁–写锁需要等待
3. 字段不固定时应用
4. 对简单查询需要快速返回结果的处理
5. 当数据量过大时候需要进行数据库的水平切分: 数据库的分库和分表, 库与库之间不能进行关联查询

NoSQL数据库

关系型数据库应用广泛，能进行事务处理和表连接等复杂查询。相对地，NoSQL数据库只应用在特定领域，基本上不进行复杂的处理，但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。

优点：

1. 易于数据的分散
2. 各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因，为了进行join处理，关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内，这不利于数据的分散，这也是关系型数据库并不擅长大数据量的写入处理的原因。相反NoSQL数据库原本就不支持Join处理，各个数据都是独立设计的，很容易把数据分散在多个服务器上，故减少了每个服务器上的数据量，即使要处理大量数据的写入，也变得更加容易，数据的读入操作当然也同样容易
3. 总结：关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库，让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。

根据数据的保存方式NOSQL数据库分为3类

1. 临时性 memcached 内存
2. 永久性
3. 两者兼备 Redis 内存和磁盘兼备

redis主从

1. 同一个Master可以同步多个Slaves。
2. Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。
3. Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。
4. Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据。
5. 为了分载Master的读操作压力，Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务，写服务仍然必须由Master来完成。即便如此，系统的伸缩性还是得到了很大的提高。
6. Master可以将数据保存操作交给Slaves完成，从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。

在Slave启动并连接到Master之后，它将主动发送一个SYNC命令。此后Master将启动后台存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令，在后台进程执行完毕后，Master将传送整个数据库文件到Slave，以完成一次完全同步。而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中。此后，Master继续将所有已经收集到的修改命令，和新的修改命令依次传送给Slaves，Slave将在本次执行这些数据修改命令，从而达到最终的数据同步。
如果Master和Slave之间的链接出现断连现象，Slave可以自动重连Master，但是在连接成功之后，一次完全同步将被自动执行。

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