【人脸检测】复现官方RetinaFace

聿默

于 2020-10-31 15:10:08 发布

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分类专栏：人脸算法目标检测文章标签： RetinaFace mxnet

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35975447/article/details/109402012

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这篇博客详细介绍了如何复现官方的RetinaFace人脸检测模型。首先，作者提供了环境配置步骤，包括模型和数据的准备。模型部分提到了ImageNet的ResNet50和ResNet152模型，并提供了下载链接。数据部分，提到了WIDERFACE原始数据集和标签数据的获取。之后，博主指导如何按照官方格式组织数据。最后，博主提到如果环境配置正确，直接运行特定指令即可开始Resnet50的训练，并会输出配置信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/detection/RetinaFace

0.环境

mxnet-cu90 @ file:mxnet_cu90-1.2.0-py2.py3-none-manylinux1_x86_64.whl
Cython==0.29.21
easydict==1.9
numpy==1.14.6
opencv-python==4.4.0.44

环境配置步骤：

git clone https://github.com/deepinsight/insightface.git
cd insightface/RetinaFace

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mxnet_cu90-1.2.0-py2.py3-none-manylinux1_x86_64.whl
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Cython==0.29.21 \
easydict==1.9 \
numpy==1.14.6 \
opencv-python==4.4.0.44

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