【中间件学习篇_Kafka】Kafka集群重要参数配置 No.3

Kafka集群重要的参数不仅包含Kafka服务端的配置,其中包含了Broker端参数,主题级别参数,JVM端参数和操作系统级别的参数。下边也是一些标准的配置参数。

一、Broker端参数

1、存储信息相关

  • log.dirs:保存日志数据的目录,如果未设置将使用log.dir的配置。是一个非常重要的参数,指定刘 Broker需要使用的若干个文件目录路径,该参数没有默认值,必须亲自指定。
  • log.dir:值得注意的是该参数dir后边不加‘s’,只能表示单个路径,对log.dirs属性的补充。

上述两个参数只要设置 第一个参数log.dirs就好,不需要设置log.dir。在生产环境宗一定需要为log.dirs配置多个路径,这多个路径使用CSV格式(使用英文逗号分隔),比如:/data/kafka1,/data/kafka2,/data/kafka3。如果有条件可以将这些目录挂载到不同的磁盘上,好处是:

  • 提升读写性能
  • 能够实现故障转移:即Failover。这是Kafka1.1版本时候引入新功能,可以将坏掉的磁盘上的数据自动地转移到其他正常磁盘上,并且Broker也可以正常工作。

2、Zookeeper相关设置

Zookeeper是一个分布式协调服务框架,负责协调管理并保存Kafka集群所有元数据信息,比如集群的那些Broker在运行,创建的topic,每个Topic多少分区以及分区的Leader副本在那些机器上等信息。

  • zookeeper.connect: Zookeeper主机地址,也是一个CSV格式参数,可以指定路径。比如:zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181 或 zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181/kafka。2181为zk默认端口。

3、与Broker连接相关参数

这些参数主要设置客户端程序或者其他Broker与该Broker如何进行通信。

  • listeners:监听器,主要告诉外部连接者通过什么协议访问指定主机名和端口开放的kafka服务。由若干个逗号分隔的三元组,每个元组的格式为<协议名称,主机名,端口号>,指定主机名为0.0.0.0来绑定到所有接口,建议最好使用主机名,即Broker端和Client端应用配置中全部填写主机名。留空则绑定到默认接口上。合法监听器列表的示例:PLAINTEXT:// myhost:9092,SSL://:9091 CLIENT://0.0.0.0:9092,REPLICATION:// localhost:9093。PLAINTEXT表示明文传输,SSL表示使用SSL或TLS加密传输等;如果侦听器名称不是安全协议,是自己定义的协议名字,则还必须设置listener.security.protocol.map参数来告诉这个协议底层使用的安全协议。
  • advertised.listeners:这组监听器供Broker用于对外发布的。
  • host.name/port:注意这两个参数不需要指定值,已经过期参数。

4、关于Topic管理

  • auto.create.topics.enable:是否允许自动创建Topic。最好设置成false,即不允许自动创建Topic。
  • unclean.leader.election.enable:是否允许Unclean Leader选举。Kafka中的每个分区通过副本来提供高可用,在这些副本中只能有一个副本对外提供服务,即所谓Leader副本。并且在选举leader时候,只有保存数据比较多的副本们才有资格竞选,那么如果保存数据较多的副本都挂掉了,通过该参数来控制是否让落后太多的副本竞选Leader。如果该参数设置成flase,则不允许落后太多的副本竞选Leader,那么就没有Leader了,该分区就不可用了;如果设置为True,则允许从落后的副本中选出一个Leader,这样做由于原本保存数据不足可能造成数据丢失。该参数默认使用的为flase。
  • auto.leader.rebalance.enable:是否允许定期进行Leader选举,该参数对生产环境影响也是比较大的。设置为true表示允许kafka定期在满足一定条件下对一些Topic分区进行Leader重选举,即leader A可能被强行换成Leader B。每一次换leader代价是非常高的,建议设置成false。

5、数据留存

  • log.retention.{hoour|minutes|ms}:控制一条消息数据被保存多长时间。优先级上说ms设置最高、minutes次之、hour最低。
  • log.retention.bytes:Broker为保存消息的总磁盘容量大小。
  • message.max.bytes:控制broker能够接收的最大消息大小。

二、Topic级别参数

如果同时设置Topic级别参数和全局Broker参数,Topic级别参数会覆盖全局Broker参数的值,而每个Topic都能设置自己的参数值,这就是所谓的Topic级别参数。

1、保存消息方面

  • retention.ms:规定该Topic消息被保存的时长,默认为7天。
  • retention.bytes:规定为Topic预留多大的磁盘空间,当前默认值为-1,表示可以无限使用磁盘空间。
  • max.message.bytes:决定Broker能够正常接收该Topic的最大消息大小。

上述参数可以在 创建Topic时进行设置(kafka-topics.sh) 或 修改Topic时设置(kafka-configs.sh)。

三、JVM参数

Kafka服务端代码使用Scala语言编写的,但是仍需要编译成class文件在JVM上运行。

1、java版本:java 6或7以上的版本

2、JVM端

  • KAFAK_HEAP_OPTS:指定堆大小。建议设置JVM堆大小设置成6GB。KAFAK_HEAP_OPTS=--Xms6g --Xmx6g
  • KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS:指定GC参数,即垃圾回收器参数。如果使用的是java7,如果Broker所在机器CPU资源充足,建议使用CMS收集器,通过指定-XX:+UseCurrentMarkSweepGC开启,否则使用吞吐量收集器,通过指定-XX:+UseParallelGC。如果使用java8 默认使用G1收集器。如:KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS=-server -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -Djava.awt.headless=true。

四、操作系统参数

1、文件描述符限制

      通常情况下将该值设置成一个超大的值。比如:ulimit -n 1000000

2、文件系统类型

      文件系统值得是如:ext3、ext4或XFS。XFS性能要强于ext4.生产环境中最好使用XFS。

3、Swappiness

     将swappiness值设置为一个较小的值,让充分使用物理内存。

4、提交时间(Flush落盘时间)

       向kafka中发送数据并不是真要等到数据被写入磁盘才会认为成功,而是只要数据被写入到操作系统的页缓存(Page Cache)上就可以了,随后操作系统会根据LRU算法会定期将页缓存上的脏数据落盘到物理磁盘上。这个定期由提交时间确定,默认为5秒。一般这个时间太过于频繁,会将其适当的增加提交间隔来降低物理磁盘的写操作。

 

 

参考:极客时间--《kafka核心技术与实战》

 

本文详细介绍了如何利用Python语言结合MySQL数据库开发一个学生管理系统。通过这一过程,读者不仅能够掌握系统设计的基本思路,还能学习到如何使用Python进行数据库操作。该系统涵盖了用户界面设计、数据验证以及数据库的增删改查等多个关键环节。 Python作为一种高级编程语言,以简洁易懂著称,广泛应用于数据分析、机器学习和网络爬虫等领域,同时也非常适合用于快速开发数据库管理应用。MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,具有轻量级、高性能、高可靠性和良好的编程语言兼容性等特点,是数据存储的理想选择。在本系统中,通过Python的pymysql库实现了与MySQL数据库的交互。 pymysql是一个Python第三方库,它允许程序通过类似DB-API接口连接MySQL数据库,执行SQL语句并获取结果。在系统中,通过pymysql建立数据库连接,执行SQL语句完成数据的增删改查操作,并对结果进行处理。 系统采用命令行界面供用户操作。程序开始时,提示用户输入学生信息,如学号、姓名和各科成绩,并设计了输入验证逻辑,确保数据符合预期格式,例如学号为1至3位整数,成绩为0至100分的整数。 数据库设计方面,系统使用名为“test”的数据库和“StuSys”表,表中存储学生的学号、姓名、各科成绩及总成绩等信息。通过pymysql的cursor对象执行SQL语句,实现数据的增删改查操作。在构建SQL语句时,采用参数化查询以降低SQL注入风险。 系统在接收用户输入时进行了严格验证,包括正则表达式匹配和数字范围检查等,确保数据的准确性和安全性。同时,提供了错误处理机制,如输入不符合要求时提示用户重新输入,数据库操作出错时给出相应提示。 在数据库操作流程中,用户可以通过命令行添加学生信息或删除记录。添加时会检查学号是否重复以避免数据冲突,删除时需用户确认。通过上述分析,本文展示了从
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