leetcode数组-两数之和-优快云博客

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该博客讨论了两种解决LeetCode上的两数之和问题的方法。第一种是暴力解法，通过嵌套循环查找数组中和为目标值的两个数的下标，但效率较低。第二种方法是利用哈希表，通过一次遍历建立数字到其下标的映射，再遍历数组查找剩余部分，大大提高了效率，实现了低于O(n^2)的时间复杂度。

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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum
解答1：
暴力解法，嵌套for循环，遍历数组中和为target的两个数的下标（注意排除重复计数）：

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        end=[]
        for i in range(len(nums)-1):
            for j in range(i+1,len(nums)):
                if nums[i]+nums[j]==target:
                    end.append(i)
                    end.append(j)
        return end

解法2：
利用哈希求解，通过字典模拟哈希查询的过程，这个方法也需要一次for循环，但是效率比一次for循环还要高一些，
这段代码耗时仅需25ms，上段代码耗时2553ms.

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        end={}
        for ind,num in enumerate(nums):
            end[num]=ind
        for i,num in enumerate(nums):
            j = end.get(target - num)
            if j and j!=i:
                return[i,j]

        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """