线程数量的设计问题，以及线程池的创建

cpu密集型的任务 一般设置 线程数 = 核心数N + 1

 

io密集型的任务 一般设置 线程数 = 核心数N*2 + 1

 

如果都存在，则分开两个线程池

 

实际应用中 线程数 = (（线程CPU时间+线程等待时间）/ 线程CPU时间 ) * 核心数N

java中创建线程池的方式一般有两种：

• 通过Executors工厂方法创建

  package com.javaBase.LineDistancePond;
  
  import java.util.concurrent.ExecutorService;
  import java.util.concurrent.Executors;
  import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
  import java.util.concurrent.TimeUnit;
  
  /**
   * 〈一句话功能简述〉;
   * 〈功能详细描述〉
   *
   * @author jxx
   * @see [相关类/方法]（可选）
   * @since [产品/模块版本] （可选）
   */
  public class TestThreadPoolExecutor {
  
      public static void main(String[] args) {
          //创建使用单个线程的线程池
          ExecutorService es1 = Executors.newSingleThreadExecutor();
          for (int i = 0; i < 10; i++) {
              es1.submit(new Runnable() {
                  @Override
                  public void run() {
                      System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务");
                  }
              });
          }
          //创建使用固定线程数的线程池
          ExecutorService es2 = Executors.newFixedThreadPool(3);
          for (int i = 0; i < 10; i++) {
              es2.submit(new Runnable() {
                  @Override
                  public void run() {
                      System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务");
                  }
              });
          }
          //创建一个会根据需要创建新线程的线程池
          ExecutorService es3 = Executors.newCachedThreadPool();
          for (int i = 0; i < 20; i++) {
              es3.submit(new Runnable() {
                  @Override
                  public void run() {
                      System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务");
                  }
              });
          }
          //创建拥有固定线程数量的定时线程任务的线程池
          ScheduledExecutorService es4 = Executors.newScheduledThreadPool(2);
          System.out.println("时间：" + System.currentTimeMillis());
          for (int i = 0; i < 5; i++) {
              es4.schedule(new Runnable() {
                  @Override
                  public void run() {
                      System.out.println("时间："+System.currentTimeMillis()+"--"+Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务");
                  }
              },3, TimeUnit.SECONDS);
          }
          //创建只有一个线程的定时线程任务的线程池
          ScheduledExecutorService es5 = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
          System.out.println("时间：" + System.currentTimeMillis());
          for (int i = 0; i < 5; i++) {
              es5.schedule(new Runnable() {
                  @Override
                  public void run() {
                      System.out.println("时间："+System.currentTimeMillis()+"--"+Thread.currentThread().getName() + "正在执行任务");
                  }
              },3, TimeUnit.SECONDS);
          }
      }
  }

• 通过new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue)自定义创建

  new ThreadPoolExecutor()自定义创建

  public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) ;

  corePoolSize：核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中；

  maximumPoolSize：线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；

  keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0；

  unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性：

   

  TimeUnit.DAYS;               //天
  TimeUnit.HOURS;             //小时
  TimeUnit.MINUTES;           //分钟
  TimeUnit.SECONDS;           //秒
  TimeUnit.MILLISECONDS;      //毫秒
  TimeUnit.MICROSECONDS;      //微妙
  TimeUnit.NANOSECONDS;       //纳秒

   

  workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择：

  ArrayBlockingQueue
  LinkedBlockingQueue
  SynchronousQueue
  PriorityBlockingQueue

  ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少，一般使用LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。

  threadFactory：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程做些更有意义的事情，比如设置daemon和优先级等等
  handler：表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：

  1、AbortPolicy：直接抛出异常。
  2、CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
  3、DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
  4、DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。
  5、也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务