文盲青年的博客

是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。的随机样本位于[0, 1)中。

np.eye 是 NumPy 中的一个函数，用于创建一个二维数组，其中对角线上为1，其余元素为0。1、np.eye(6) 创建了一个 6x6 的单位矩阵（对角矩阵），其中对角线上的元素为 1，其余元素为 0。故独热编码函数：C为类别数，Y为原始二维矩阵如：[ [0 0 0 5 1 0 3 1 5 1 5 1 ] ]k：对角线的索引（可选，默认为0，即主对角线，k>0 为上对角线，k<0 为下对角线）。dtype：数组的数据类型（可选，默认为 float）。M：生成的矩阵的列数（可选，默认为 N）。

使用ndarray数组可以很方便的构建数学函数，并利用其底层的矢量计算能力快速实现计算。下面以神经网络中比较常用激活函数Sigmoid和ReLU为例，介绍代码实现过程。使用Numpy计算激活函数Sigmoid和ReLU的值，使用matplotlib画出图形，代码如下所示。

NumPy提供了save和load接口，直接将数组保存成文件(保存为.npy格式)，或者从.npy文件中读取数组。

线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分，NumPy中实现了线性代数中常用的各种操作，并形成了numpy.linalg线性代数相关的模块。diagdottracedeteiginv矩阵：有多行多列元素组成的一个集合，一个m*n的矩阵，有m行n列个元素向量：如果一个矩阵只有一列，那么就是一个列向量；

创建随机ndarray数组主要包含设置随机种子、均匀分布和正态分布三部分内容，具体代码如下所示。随机打乱2维ndarray数组顺序，发现只有行的顺序被打乱了，列顺序不变，代码如下所示。

NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。构建神经网络模型时，通常会使用NumPy实现数据预处理和一些模型指标的计算，数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。ndarray数组：一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的多维数组，具有快速且节省空间的特点；对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）；线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能；读写磁盘数据、操作内存映射文件。