量化金融分析AQF（5）：金融数据获取、清洗、整理和存储（Yahoo、Tushare）

最新推荐文章于 2024-12-11 09:10:04 发布

原创

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本文介绍了如何在量化金融分析中获取和存储数据，包括使用Pandas从本地CSV读取数据，从Yahoo和Tushare等网络数据源获取金融数据，以及利用HDF5进行高效的数据存储和读取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一. 从不同数据来源获取——本地

1.1 常用：Pandas读取CSV

# 下载对应的股票代码的历史数据并整合出来
import pandas as pd
import numpy as np

try:
    import os
    import tushare as ts
except Exception:
    os.system('pip install tushare')
df = ts.get_hist_data('000001')
df.to_csv('000001.csv')

data = pd.read_csv('000001.csv', index_col=0,
                   parse_dates=True)                #  index_col:索引列    parse_dates:解析日期  
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