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Django项目中引入Redis能显著提升性能并支持复杂业务场景。本文提供完整配置指南，包括安装依赖、设置settings.py（含连接池、压缩等优化），以及会话存储配置。通过商品列表示例展示缓存接口实现，说明首次请求从数据库获取并缓存，后续请求直接读取Redis。同时介绍视图缓存、数据库查询缓存等核心应用场景，并给出连接池调优、SSL加密等生产环境安全建议。Redis为Django提供微秒级响应、分布式会话支持及丰富数据结构，特别适合高频读/低频写数据场景。

Django项目集成Redis可显著提升性能与扩展性，核心优势包括：1）内存级读写速度，降低数据库负载50%以上；2）支持哈希、集合等5种数据结构，处理复杂业务场景；3）集群部署实现高可用，支持千万级并发；4）提供分布式锁、发布订阅等扩展功能。典型应用场景包括页面缓存（@cache_page）、会话共享（SESSION_ENGINE配置）和实时排行榜（SortedSets）。建议对非核心数据采用Redis缓存，并合理设置超时时间。这种组合使Django应用响应速度提升5-10倍，特别适合高并发场景。

摘要：本文详细介绍了Django中数据模型创建与数据库迁移的完整流程。主要内容包括：1) 模型定义与字段配置方法，涵盖常用字段类型及关联关系；2) 迁移操作流程，包括生成和应用迁移文件；3) 模型关系处理与高级用法；4) 数据CRUD操作示例；5) 迁移管理策略与问题处理技巧；6) 最佳实践建议，包括模型设计原则和性能优化方法。文章通过代码示例和结构化说明，为开发者提供了Django ORM操作的实用指南。

Django数据库性能优化方案摘要：通过连接池配置减少连接开销（推荐MySQL POOL_SIZE 10-20，PostgreSQL 15-30）；实现读写分离路由分发查询请求；采用select_related/prefetch_related避免N+1查询；调整数据库关键参数（MySQL缓冲池设内存70%，PostgreSQL共享缓存25%-40%）。需配合定期维护（VACUUM/OPTIMIZE）和缓存高频查询，并通过压力测试验证配置效果。注意连接池参数需低于数据库max_connections限制。（

这篇指南详细介绍了Django项目创建的完整流程：从Python环境准备、虚拟环境创建到项目和应用初始化；涵盖目录结构解析、应用注册、开发服务器启动等核心操作；并提供路由配置、视图函数编写等基础功能实现方法。文中特别强调了常见问题解决方案，如模板加载、静态文件处理等，并总结了最佳实践（虚拟环境隔离、模块化开发）和后续学习方向（数据库管理、模板系统）。整套流程清晰完整，适合初学者快速上手Django开发。