16 python matplotlib_07_numpy

# __author__ = 'lzc'
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主要内容：
1.与NUMPY结合，绘制一次/二次/指数函数，
2.去除边框，设定原定
3.添加曲线说明

numpy.linspace(start, stop, num=50），在start和stop之间返回均匀间隔的数据
start:返回样本数据开始点
stop:返回样本数据结束点
num:生成的样本数据量，默认为50
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
#从[-1,1]的等差数列，
x = np.linspace(-1,1,100)
y1=2*x+1                #一次函数
y2=2*x**2+4*x+5         #二次函数
y3 = 2**x +1            #指数函数

# 设置matplotlib正常显示中文和负号
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   # 用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 正常显示负号

plt.title('Numpy',fontsize=14) #标题
plt.xlabel('x轴',fontsize=14) #x轴标题
plt.ylabel('y轴',fontsize=14)#y轴标题

#输出2条曲线
plt.plot(x,y1,c='red',linewidth=2)
plt.plot(x,y2,
         c='blue',       #c为颜色设置
         linewidth=2,     #linewidth线条的粗细
         linestyle='--') #线样式
plt.plot(x,y3,
         c='green',       #c为颜色设置
         linewidth=2,     #linewidth线条的粗细
         linestyle='-.') #线样式


# 使用ｌｅｇｅｎｄ绘制多条曲线的标签
plt.legend(
           labels = ['一次函数', '二次函数','指数函数'],
           loc = 'best'
          )

# gca = 'get current axis',将x/y轴去除边框，设定原定
ax = plt.gca()
# 将右边和上边的边框（脊）的颜色去掉
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
# 绑定x轴和y轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
# 定义x轴和y轴的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

plt.show()