bzoj1468 Tree 点分治

本文介绍了一种利用重心分解的方法来解决特定图论问题的算法。通过寻找图的重心并计算路径经过重心的和,进而减去路径两端点位于同一子树内的路径和。使用C++实现该算法,并详细解释了核心步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

和那个poj1741是同一道题目,不过既然写了就顺便说说吧。
寻找重心,保证复杂度。
然后对于每个重心(从上往下),计算路径经过他的和,减去路径起点终点都在子树内的路径。
如何计算?扫一遍这个点的所有子树,记录一下路径和,存在一个数组里面,然后双指针扫扫就没了。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define fd(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
using namespace std; 
const int N=1e5+5;
const int inf=1e9;
int f[N];
int n,k,ans,cnt,tot,sum,root;
int head[N],go[N],val[N],next[N];
int son[N],dep[N],d[N];
bool vis[N];
inline void add(int x,int y,int z)
{
    go[++tot]=y;
    val[tot]=z;
    next[tot]=head[x];
    head[x]=tot;
}
int tim;
inline void getroot(int x,int fa)
{
    son[x]=1;
    f[x]=0;
    for(int i=head[x];i;i=next[i])
    {
        int v=go[i];
        if (vis[v]||v==fa)continue;
        getroot(v,x);
        son[x]+=son[v];
        f[x]=max(f[x],son[v]);
    }
    f[x]=max(f[x],sum-son[x]);
    if (f[x]<f[root])root=x;
}
inline void getdep(int x,int fa)
{
    dep[++dep[0]]=d[x];
    for(int i=head[x];i;i=next[i])
    {
        int v=go[i];
        if (v==fa||vis[v])continue;
        d[v]=d[x]+val[i];
        getdep(v,x);
    }
}
inline int cal(int x,int now)
{
    d[x]=now,dep[0]=0;
    getdep(x,0);
    sort(dep+1,dep+dep[0]+1);
    int t=0,l,r;
    l=1,r=dep[0];
    while (l<r)
    {
        if (dep[l]+dep[r]<=k)
        {
            t+=r-l;
            l++;
        }
        else r--;
    }
    return t;
}
inline void work(int x)
{
    ans+=cal(x,0);
    vis[x]=1;
    for(int i=head[x];i;i=next[i])
    {
        int v=go[i];
        if (vis[v])continue;
        ans-=cal(v,val[i]);
        sum=son[v];
        root=0;
        getroot(v,root);
        work(root);
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    fo(i,1,n-1)
    {
        int x,y,z;
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        add(x,y,z);
        add(y,x,z);
    }
    scanf("%d",&k);
    sum=n;
    f[0]=inf;
    getroot(1,0);
    work(root);
    printf("%d\n",ans);
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值