青鸠的博客

自从FCN打开了图像语义分割的新世界大门，各种优秀的分割算法迅速发展。在医学图像方面Unet展现出了期强大的性能,是小规模数据集的医学图像也能分割出较好的效果。论文地址 http://www.arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf在FCN的基础上，Unet修改并扩大了这个网络框架，使其能够使用很少的训练图像就得到很 精确的分割结果。添加上采样阶段，并且添加了很多的特征通道，允许更多的原图像纹理的信息在高分辨率的layers中进行传播。U-net去掉FC层，且全程使用valid来进行卷