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hive超大数据量优化： 原理： 左表关联字段key使用随机函数拼接n个整数，打散key，减少每个key生成reduce的个数，右表翻n倍，关联后产生大量key的reduce被分散到n个reduce里面。 实现： 使用随机函数rand()，实例为int(round(rand()))随机生成0和1整数， 左表（总数据量n）关联字段拼接随机数0-1两个，concat(a.nameid,int(round(rand())))， 右表数据量翻1倍（关联字段nameid数据a拼接0为a0（总数据量n），a拼接1为a1

mysql和hive的sql执行顺序对比 msyql语句执行顺序 代码写的顺序： select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序： from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 from … where … group by … having … selec

hive左关联时过滤条件在on和where后面的区别