mysql事务

什么是事务， 你可以百度一下。

MySQL引擎

mysql 一共有两种引擎：Innodb和MyIASM;

Innodb引擎

Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数

据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据

和索引。但是，该引擎是不支持全文搜索的。同时，启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*)

from table指令的时候，需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。由于锁的粒度小，写操作是

不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。

MyIASM引擎

MyIASM引擎，它是MySql的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语

句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是，MyIASM引擎是保存了表的

行数，于是当进行Select count(*) from table语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以，如果表的

读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。

使用场景：

容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键

的查询在Innodb也是比较快的。

大批量的插入语句时（这里是INSERT语句）在MyIASM引擎中执行的比较的快，但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较

的快，尤其是在并发量大的时候。

两种引擎所使用的索引的数据结构是什么？

答案:都是B+树!

MyIASM引擎，B+树的数据结构中存储的内容实际上是实际数据的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的，只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。

Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树，只不过数据结构中存储的都是实际的数据，这种索引有被称为聚集索引。

使用事务

因为Mysql默认是使用MyIASM 引擎，所以如果想支持事务必须切换到 Innodb引擎。

windows下找到Mysql.ini

image.png

按照注释操作后重启MySQL

设置提交模式

set autocommit =0; //关闭自动提交（设置这个）
set autocommit =1; //开启自动提交

创建表语句
CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb;

填充数据

以自己的表举例

image.png

模拟开工资的时候断电了(q是老板，a是员工)

输入语句

开始事务: start transaction;

执行两条更新操作

1.扣住老板1000元
update p1 set balance = balance -1000 where firstname='q';

2.员工增加1000元
update p1 set balance = balance + 1000 where firstname='a';

然后我们查一下结果

image.png

可以看到 表中数据已经发生变化

接下来模拟断电；

输入命令 quit;

image.png

重新连接数据库
再次查询下表

image.png

数据又变回去了

设置取消自动提交后
需要commit之后才能保存最终结果