洛谷 P2670 扫雷游戏==Codevs 5129 扫雷游戏

本文介绍了一款经典单机游戏扫雷的实现算法。通过分析雷区的地雷分布,计算并展示每个非地雷格子周围八格内地雷的数量。输入为雷区地图,输出则是带有地雷数量提示的地图。
题目描述

扫雷游戏是一款十分经典的单机小游戏。在n行m列的雷区中有一些格子含有地雷(称之为地雷格),其他格子不含地雷(称之为非地雷格)。玩家翻开一个非地雷格时,该格将会出现一个数字——提示周围格子中有多少个是地雷格。游戏的目标是在不翻出任何地雷格的条件下,找出所有的非地雷格。

现在给出n行m列的雷区中的地雷分布,要求计算出每个非地雷格周围的地雷格数。

注:一个格子的周围格子包括其上、下、左、右、左上、右上、左下、右下八个方向上与之直接相邻的格子。

输入输出格式

输入格式:

 

输入文件第一行是用一个空格隔开的两个整数n和m,分别表示雷区的行数和列数。

接下来n行,每行m个字符,描述了雷区中的地雷分布情况。字符’*’表示相应格子是地雷格,字符’?’表示相应格子是非地雷格。相邻字符之间无分隔符。

 

输出格式:

 

输出文件包含n行,每行m个字符,描述整个雷区。用’*’表示地雷格,用周围的地雷个数表示非地雷格。相邻字符之间无分隔符。

 

输入输出样例

输入样例#1:
3 3
*??
???
?*?
输出样例#1:
*10
221
1*1
输入样例#2:
2 3
?*?
*??
输出样例#2:
2*1
*21

说明

对于 100%的数据, 1≤n≤100, 1≤m≤100。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int n,m,f[2010][2010];
char map[2010][2010];
int dx[8]={-1,-1,-1,0,1,1,1,0};
int dy[8]={-1,0,1,1,1,0,-1,-1};
void dfs(int x,int y)
{
    int xx,yy;
    for(int i=0;i<8;i++)
    {
        xx=x+dx[i],yy=y+dy[i];
        if(map[xx][yy]=='*'&&xx>=1&&xx<=n&&yy>=1&&yy<=m)
          f[x][y]++;
    }
}
int main()
{
    cin>>n>>m;
    memset(f,0,sizeof f );
    for(int i=1;i<=n;i++)
      for(int j=1;j<=m;j++)
        cin>>map[i][j];
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            if(map[i][j]=='?')
              dfs(i,j);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
      {
          if(map[i][j]=='*') cout<<map[i][j];
          if(map[i][j]=='?') cout<<f[i][j];
      }
      cout<<endl;
    }
      
    return 0;
}

 

### 关于洛谷 P2670 的 Python 解决方案 对于洛谷上的题目 P2670,虽然未直接提供该题的具体描述或官方解答链接,可以基于平台其他题目解决思路给出一般性的建议可能适用的方法。 针对算法竞赛中的问题求解,尤其是涉及路径寻找或者最优化类的问题,广度优先搜索(BFS)通常是较为合适的选择之一。BFS能够保证找到从起点到终点的最短路径,在处理类似迷宫探索、图遍历等问题时表现良好[^1]。 考虑到时复杂度的要求以及Python运效率相对较低的情况,实现过程中需要注意: - 使用队列数据结构来辅助完成层次遍历; - 尽量减少不必要的计算开销,比如提前终止条件判断等; - 对访问过的节点做标记以避免重复访问造成性能浪费; 下面是一个简单的伪代码框架用于演示如何构建此类问题的基础逻辑: ```python from collections import deque def bfs(start, end): queue = deque([start]) visited = set() while queue: current = queue.popleft() if current == end: return True for neighbor in get_neighbors(current): if neighbor not in visited: visited.add(neighbor) queue.append(neighbor) return False def get_neighbors(position): neighbors = [] # Define logic to generate valid neighboring positions based on problem constraints. return neighbors ``` 此模板可以根据具体问题调整`get_neighbors()`函内部定义邻居位置的方式以及其他细节部分,从而适应不同类型的挑战需求。 为了更精确地帮助理解并解决问题P2670,强烈推荐查阅官方文档获取完整的背景信息技术要求说明,并尝试按照上述指导原则设计具体的解决方案。
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